数字化转型

黄传武《国际标杆企业数字化转型之路》

课程背景随着运营商5G拍照的发放,国家层面大力推进以5G、人工智能、大数据、工业互联网等新兴技术为主的“新基建”,为中国数字化转型注入新动力。运营商结合自身优势,以5G+为契机,把握数字经济转型带来发展新机遇。课程大纲第一章:从0到1,互联网的兴起与移动互联网的变迁1,摩尔定律与生产力技术革命2,互联网对人类社会的影响3,移动互联网的技术创新与社会变

熊友君《数字经济与数字化转型》

主讲:熊友君博士课程背景有一种方向,叫趋势!有一种洞知,叫远见!有一种永恒,叫风口!什么是风口?——“站在风口上猪都会飞”!这个风口就是人工智能、大数据、物联网、区块链。麦肯锡发布最新报告,未来十年发展要看人工智能区块链,人工智能区块链要看中国!我们赶上了最坏的时代,也是最好的时代!人工智能、区块链、无人超市、无人驾驶、云计算、大数据、物联网改写历史!2023年2月份,移动用户数已经

刘凯《金融行业数字化转型第一课》

——Fin Tech2.0的思维转化刘凯老师--北航管理学硕士/数字化转型实战专家课程收益:1、帮助中小企业决策者洞悉数字化转型赋予的巨大机遇,探索利用数字技术和腾讯生态资源赋能自身商业创新的可行路径;2、结合银行金融数字化转型案例,点评和归纳案例的关键要点,帮助决策者们转变观念,积极拥抱数字化转型升级;3、结合来自硅谷企业创新方法和咨询公司的最佳转型方法,帮助中小型企业避开数字化转型的投资陷阱,

龚方雄

龚方雄博士——经济金融专家曾任摩根大通亚太区董事总经理现任第一前海金融有限公司董事长前海开源基金管理有限公司董事玖富数科科技集团有限责任公司独立董事【从业履历】龚方雄博士在2009/9-2015/5间,曾任摩根大通亚太区董事总经理,并为中国投资银行主席,负责领导JP摩根的中国投資銀行业务。在此之前,龚先生曾任摩根大通中國綜合公司/企業投融資主席,JP摩根中國投資銀行副主席。2009年来,在龚先生的

吴大有《​数字化组织转型与变革》

课程说明中国已走向产业互联网时代,随着国际局势的改变,中国内部的企业环境也产生了剧烈的变化。人口红利消失,工业被迫自主升级,互联网时代也走向了新的局面。走下去、持续发展,才能有增长的机会,从内部产生变化与改进,迎向企业的第二曲线。这关乎企业的三个重要转型:组织转型、创新转型、数字化转型。为了建立真正有效的数字化创新型组织,领导团队学习如何建立创新影响力,带领员工拥抱创新变革与组织进化。如果领导团队

齐振宏

齐振宏老师介绍变革领导力导师英国城市大学CASS商学院博士后国家“双一流”学科博士生导师香港亚洲商学院副院长七维领导力模型创立者农业经济学家百名专家进百企咨询管理专家湖北省人力资源学会副会长几十家企业家私董会管理顾问工信部第五所特邀专家、华为集团特邀讲师见贤思齐私董会创始人/5家企业董事和合伙人北京大学EMBA /清华大学EMBA / 武汉大学EMBA /华中科大EMBA / 复旦大学EMBA /

高国伟

高国伟老师介绍中国数字化转型权威专家京东云数字化转型首席专家宁波银行特聘数字化转型专家顾问中国平安、中国邮政集团数字化转型首席专家原中石油研发中心数字化转型架构师、专家中国建设银行、招商银行特聘数字化转型专家25年高科技研发与金融行业数字化转型实战经验清华大学、上海交通大学、北京大学特约数字化转型专家曾任:大唐移动3G核心团队成员、副总经理、质量管理部经理曾任:普天研究院研发工程部经理

马兆林《数字化转型:数据分析思维与大数据应用》

马兆林《数字化转型:数据分析思维与大数据应用》 课程背景:越来越多的传统企业通过互联网进行转型,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说,未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 课程目标:大数据思维已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想,它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据,从中发

武威《企业数字化转型》

主讲人:武威培训时长:2天课程背景本课程将深入探讨企业数字化转型的关键要素和方法。通过介绍与数字化转型、数字化战略规划、企业数字化转型的方法、上云、用数、赋智等基础知识,帮助学员理解数字化转型对企业的意义和挑战,并学习如何制定数字化战略、构建数字化基础设施。同时,还会介绍新技术如物联网和区块链在数字化转型中的应用,以及数据驱动决策、客户体验与数字营销、供应链与物流转型等方面

高雄勇《数字化转型与爆品打造》

课程大纲第一部分:新零售的核心是大数据传统企业普遍存在的三大问题;消费升级带来新品牌、新模式、新服务;新零售背后的核心是以数据为基础而不是经验主义;新零售四大主要表现形式以及背后的数字化能力;商业竞争升维模式(案例:小米商业模式背后的数字化逻辑)实操练习:贵公司目前最需解决的问题是什么?面临最大的压力是什么?第二部分:企业如何建立大数据决策体系传统企业决策流程:风险高、决策慢大数据决策