【课程收益】
掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段
理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路
建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量
理解智慧供应链的5大痛点
了解大量相关案例，以及背后的经验与教训
在动手实战中将智慧供应链知识内化
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】供应链相关中高层管理者。
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化转型是什么
企业中的流程与人类的神经
企业中的信息与人类的神经信号
数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
感知：获取原始数据
认知：抽取关键信息
推理决策：形成计划
反馈动作：实施计划
小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
二、供应链核心概念导入
1、供应链在企业中的地位
企业中唯二能“挣钱”的部门
工业领域的企业竞争核心是供应链
案例：通用电气供应链案例
2、供应链的管理要素
供应商基础管理
招标及寻源管理
订单及物流管理
供应商绩效考核
合同管理
兑付账款管理
案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链
3、工业企业供应链的管理痛点
20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本
传统采购中的：低、慢、差、弱、散
案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战
4、供应链金融概念导入
供应链金融的核心玩法
供应链金融的不同种类
汽车领域供应链金融案例
案例：UPS物流金融业务
5、数字化供应链标杆
事务性工作系统处理
寻源与采购高效处理
品类管理及采购策略着重处理
数字化供应链的提质、降本、增效、风控
案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较
三、供应链数字化转型
1、供应链数字化转型战略
供应链数字化转型的时代契机
供应链数字化转型的战略思维
供应链数字化转型的战略趋势
案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例
2、数字化引发的供应链变革
数字化引发采购计划变革
案例：COSTA采购需求预测平台
数字化引发采购过程变革
案例：海尔数字化采购
数字化引发生产过程变革
案例：海尔数字化采购
数字化引发供应链运营变革
案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案
数字化引发的逆向供应链变革
案例：亚马逊可持续发展供应链计划
数字化供应链控制塔概念导入
案例：宝洁供应链控制塔
3、供应链数字化经典案例
京东的智慧供应链
案例：京东无界智能供应链
阿里巴巴的数智化供应链
案例：菜鸟供应链网络
数字化技术重塑美的供应链
案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆
联想的数字化供应链及背后方法
案例：联想供应链数字化转型全过程回顾
4、供应链数字化的度量方法
传统供应链度量方法
数字化供应链成熟度指标
数字意识成熟度指标
如何使用上述指标
四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供应链中的应用
预测需求提前备战
仓储机器人替代人工
路径最优化提升效率
案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例
五、数智化项目推进方法
1、方法串讲：先发散再收敛
2、以价值为导向的头脑风暴
痛点问题罗列
痛点问题排序
3、数据准备阶段的可行性收敛
数字化项目机理分析
数字化项目数据关联性分析
数字化项目数据质量分析
4、数据使用阶段的可行性收敛
谁可以成为AI的“师傅”
我们能否请得起这个“师傅”
5、行政可行性收敛
横向行政跨越分析
纵向行政跨越分析
6、方案展示及讨论
专业可行性提升
行业可行性提升
