课程背景：
跨境电商行业面临流量成本攀升、多平台运营复杂化、消费者需求碎片化等挑战，AI技术正重构「选品-营销-服务」全链条。
本课程聚焦AI在跨境电商中的场景化落地，结合全球主流工具实操，解决从业者“知道AI有用但不会用”的痛点，提供从认知到实战的完整升级路径。
课程收益：
● 认知突破：掌握AI底层逻辑与跨境行业适配度，洞悉全球电商AI工具渗透趋势与风险边界
● 能力升级：熟练运用ChatGPT/Deepseek等工具完成市场预测、爆品打造、高转化内容生成等业务工作
● 效率飞跃：通过对AI使用方法的学习实现的跨境电商运营实战指标提升
● 创新赋能：掌握如何利用AI工具产出营销策略，构建个人AI工具箱
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：跨境电商企业的管理者、运营人员
课程方式：理论讲解，工具输出，案例分析，游戏互动，综合应用，头脑风暴、小组研讨、实操练习
课程大纲
破冰：学员分组、设定学习目标
游戏互动：2分钟内写出至少10个想解决的问题
第一讲：AI认知篇
一、AI 技术概述
1. 什么是人工智能
2. AI的发展历程与现状
3. AI的主要技术与应用领域
二、AI 在跨境电商中的应用
1. 跨境电商的行业特点和挑战
2. 全球电商AI工具渗透率
3. AI在跨境电商的实际应用
4. AI对跨境电商的潜在影响与未来趋势
5. AI在跨境应用中存在的风险
案例分享：阿里巴巴国际站AI应用下的新玩法
第二讲：AI方法篇
一、AI常用的提问方法
1. 指令式提问：获得更精确答案
2. 角色扮演提问：让AI变身运营专家
3. 链式提示词提问：回答更有针对性
4. 示例式提问：让AI快速了解你的需求
5. 引导式提问：运用COSTAR原则拆解复杂问题
6. 发散式提问：让AI提供更多创意思路
练习：优化真实工作指令
二、常用AI工具和模型介绍
1. 机器学习与深度学习的基本概念
2. 常见AI模型
1）自然语言处理工具：ChatGPT和Deepseek
2）图像识别工具：OpenCV和即梦
3）推荐系统模型
4）各模型工具的优缺点与适用场景
3. 重点工具现场配置
1）ChatGPT自定义指令设置
2）Deepseek各版本的操作演示
工作台搭建演练
第三讲：AI场景应用篇
一、市场洞察与选品决策
1. 如何进行市场趋势预测
方法：数据清洗+AI分析
工具：Google Trends、Jungle Scout、ChatGPT
案例：东南亚美妆趋势预测
2. 爆款打造全流程
方法：清洗+AI分析
案例：亚马逊夏季热卖品类预测
工具：Google Trends、Helium10、Deepseek
二、内容运营
1. 产品标题设置与优化
方法：数据采集+智能生成
工具：Excel、Google、Deepseek
案例：亚马逊黄金标题公式
2. 详情页模块和文案打造
方法：模块设计+智能生成
工具：Deepseek、Pagefly、Canvas
案例：亚马逊A+页面智能生成
三、智能营销与客服
1. 营销广告优化
方法：数据驱动的关键词优化+智能出价策略+广告投放时段与地域优化
工具：Jungle Scout、ChatGPT、Pencil AI
案例：用Pencil AI生成高CTR广告素材
2. 短视频批量生成
方法：模板化内容框架+智能素材组合+数据引导的创意优化
工具：剪影、ChatGPT、InVideo
案例：Tiktok短视频的制作
3. 客服升级
1）利用Deepseek和Zendesk搭建多语言工单处理流程
2）情绪识别演练：处理俄语差评的AI方案
四、数据分析
1. 计算——自动生成数据分析结果
2. 图示——自动生成可视化分析图
3. 复杂分析——对复杂数据形成分析与预测
案例：用Tableau GPT生成可视化月报
综合应用：创新工作坊
1. AI脑暴会：生成2025年新兴市场进入策略
2. 小组竞赛：设计AI赋能的蓝海产品方案
