——金融机构如何抓住时代发展风口
主讲老师：王海
课程背景：
疫情冲击下稳定经济诉求提升，“新基建”被提到新的高度。2020年以来，国务院常务会议、中央政治局会议均多次提到新基建。一般来说，新基建全称《新型基础设施建设》包含：5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能充电桩、特高压、城际高铁和轨道交通等七大产业领域。
新基建中的新是指行业是新兴产业，但基建的属性却决定收益属性可能与旧基建相近，具有正外部性和低投资收益。发展新基建重要问题依然是解决钱从哪里来，以何种方式来的问题。“新基建”既承接了“旧基建”作为拉动经济增长引擎的功能，又作为驱动中国经济优化结构、转型升级、提高效益的强大技术支撑。“新基建”带动了“新经济”的发展，同时对金融机构的健康成长提供了前所未有的“新机遇”。
课程大纲：
前言：新基建对后疫情时代及未来经济影响
一、 对冲疫情和经济下行最直接有效的办法就是基建——以工代赈
二、 数字化时代来临催生中国产业升级
三、 如何看新基建对中国金融产业的影响？
四、 重塑增长：经济与企业都需要新基建完成新增长
第一章：新基建新在哪？
一、 什么是旧基建？什么是新基建？
二、 为什么需要新基建？新基建就是发展红利
三、 新基建怎么干：一场数字化变革
四、 新基建是新技术，更是新生产力、新生产关系、新生产要素
第二章：新基建七大核心领域详解
一、 5G基站领域
1) 第五代通信产业升级，如何引导中美世纪博弈
2) 5G基站核心技术：高宽带、低延时、大容量、低耗能
3) 5G基站是物联网、车联网、远程医疗、智能制造的基础
二、 大数据超算中心领域
1) 大数据将成为新时代的石油
2) 云计算成为新时代的发电站
3) 大数据及边缘计算，将通过数据赋能百业
三、 人工智能领域
1) 人工智能学科体系——算法、算力、数据产生的核聚变
2) 人工智能与深度学习、神经网络、无人驾驶
3) 国产芯片将支持人工智能发展——半导体、集成电路、芯片
四、 工业互联网领域
1) 智能制造平台——Iaas架构层、Paas平台层、Saas软件层
2) 云——网——端全产业链智能网络
3) 智慧工厂、智能车间、智能机器人
五、 特高压
1) 全国智能电网建设
2) 直交流电力系统建设
3) 特高压电力设备更新
六、 新能源电动汽车充电桩领域
1) 新能源电动汽车对中国汽车弯道超车的意义
2) 充电桩不仅是充电，而是一个高密度能源+数据供给中心
3) 充电桩与车联网、物联网、互联网完美组成一个智慧城市
七、 城际高速铁路和城市轨道交通以及智慧交通领域
1) 进一步完善我国高铁网络，提升高速时速
2) 进一步建设城市轨道交通
3) 建设世界先进的智慧交通与绿色环保交通系统
第三讲：新基建对金融机构提出了新要求
一、 数字化敏捷创新是一次金融机构的文化与思维升级
1） 树立第一性原理思维
2） 树立互联网思维
3） 树立数据驱动理念
4） 树立敏捷迭代思维
二、 数字化为中小金融机构赋能
1) 超强感知能力：行为感知、情景感知
2) 明智决策能力：包容性决策、增强型决策
3) 快速执行能力：动态流程、动态资源
三、 数字化敏捷创新提升客户价值
1） 成本价值：高流量、长尾获客
2） 体验价值：个性化、定制化、移动化
3） 平台价值：多维、高频、生态圈
4） 15个典型敏捷创新模式
第四讲：大数据助力金融机构创新
一、 大数据基础概念
二、 如何处理海量数据是解决——数据挖掘与分析
1) 数据智能“猜”出并控制一切
实战案例分析：特朗普通过数据和算法来操控选民思想和结果
2) 数据挖掘技术全面提升商业银行竞争力——相关性与随机性
实战案例分析：蚂蚁金服在机器学习算法上的应用
3) 算法与大数据的关系——算法如种子、数据如土壤
三、 人工智能与精准数据分析
1) 人工智能基本概念——深度学习与非深度学习
2) 机器学习算法分类——有监督学习（分类、预测）、无监督学习（聚类、关联）
3) “千人千面”定义银行业务中的角色
四、 数据与算法在金融征信风控中的应用
1) 金融征信风控体系核心模式
2) 金融征信风控算法与模型的设计步骤
3) 社交网络算法在金融反欺诈中的应用
案例分析：蚂蚁金服征信算法与模型，快速处理用户借贷需求
第五讲：搭建数字化敏捷金融模式
一、 金融机构数字化落地转型策略
1） 策略一：建设全新商业模式
2） 策略二：以客户为中心的现有业务数字化转型
3） 策略三：全面布局金融科技及全新风险投资机会
4） 一套全新的基础IT 能力
一、 建立数字化业务创新中心
1） 业务敏捷创新方法
2） 搭建敏捷项目管理架构
3） 敏捷银行实施路径
二、 建立数字化科技能力中心
1） 分布式微服务的架构
2） 异地多活的大数据中心
3） 搭建大中台系统
案例分析： 蚂蚁金服敏捷能力搭建：业务敏捷中心 + 技术敏捷中心
