主讲：黄辰教授
【课程背景】
各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，科技的高速发展起了巨大的作用，接近无限的存储空间、强大的算力及机器学习能力，也给我们带来海量的数据，这也让我们重新审视商业智能的价值所在。目前行业的实际情况是：40%以上的企业还未开始在数据层面下功夫。大部分企业内部的数据整合还竖着一根根“烟囱”，“部门墙”现象严重，数据孤岛林立。作为部门的领导人，他们往往从不同的系统，不同的人得到不同的数据或者洞见。由此可得，若是想要从这些报告中做出判断，非常具有挑战性。随着商业环境的发展愈加快速，客户的需求变化更不容易被捕获。越来越多的企业下定决心打通企业的数据孤岛，打开“商业智能化”的大门。本课程涵盖商业数据分析中常用方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中，不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想。本课程指导企业的IT团队转变思维，从授人以鱼到授人以渔，致力提升业务用户的数据素养和数据分析能力，从数据中发现新的问题和新的商业机会点。同时，充分利用优秀的BI工具，通过交互可视化实现自助服务和敏捷交付，可以支持利用企业本身的数据进行专业分析，决策人员做出更加符合公司策略和利益的决策，从而使企业的战略及战术切实落地。
【课程收益】
提炼商业数据分析模板及其背后的思维逻辑，展示最佳实践内容，为实战提供“模板化”的公式及思维
不论从事IT工作、财务工作，还是企业的高管，都可以像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值
深入浅出，从理论到实践，既给初学者提供学习的路径，也给进阶者带来思维的碰撞
逐个解疑，层层剖析，让商业智能数据分析实战变得生动、深刻，具有挑战性
贴近业务，以商业价值和商业数据为导向，快速迭代更新，推动企业实现“IT业务化，业务IT化”
【课程特色】
大局与细节兼顾，方法与案例互补，理论与实务结合，内部与外部并重
提供方法论，以及落地的组织设计和管理方法，实操性强
从一线实战中提炼出有生命力的洞见，并将先进的理念付诸实践
既有前瞻视野，又有丰富工具，更有翔实案例，为企业管理者提供具有借鉴意义的路线图和方法论
提供独到的视角，解读企业应该如何面对生命周期中重要的变革管理问题，实现核心业务的全方位进化
既有理论高度又有实践经验，坚持利他为先、利众为本的理念
案例丰富、逻辑清晰、洞察深刻、深入浅出、发人深思
【课程对象】
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等
战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各个条线的业务负责人和技术专家
产品开发与创新人员、服务方案制定者
市场营销策划、客户经理、产品经理等
创新业务的负责人，创新创业导师及实践者
【课程时间】6-12小时
【课程大纲】
一、数字化经营的难点分析1、难点分析：为什么企业数字化经营无法带来价值？
2、价值视角：需求各异，众口难调
3、数据视角：纷繁复杂，负重前行
4、数据团队的关键价值：数据和价值之间的桥梁
二、数字化经营的核心价值提升（价值视角）
1、如何创造数据价值？
2、数据价值的场景连接
决策层
IT层
业务层
场景
3、场景出发点：决策者如何改善经营？
4、价值视角的典型场景
帮决策者提升信息收集的效率体验
帮决策者加强业务过程的精细化管理
用价值衡量驱动执行的不断改进
案例：
某医疗机构的自动化报表体系
中建钢构
5、决策层的价值衡量
基于“人”的视角
基于“事”的视角
三、数字化经营的数据智能化分析（数据视角）
1、如何改善数据的质量？
2、当前企业数据质量存在的问题
案例：
某证券公司的数据质量案例
3、数据视角的成功经验：加强底层数据处理
4、数据视角的成功经验：加强中间模型的建立，提升数据深度
数据模型建立
业务模型建立
四、缩短数据和商业智能之间的距离
1、数据团队带领企业打赢数字化经营之战
定战术：IT部门的定位
建能力：培养链路上最重要的人（数据运营官的平台）
给武器：FineBI+FineReport（行业方案和企业管理平台）
多实战：思想碰撞+实际经验互换（面向“人术器”的完整服务体系）
案例：
某大型药企的数据人才蜕变
2、“人术器”完整的服务体系
器（工具）
器（方案）
人（服务）
术（交流平台）
五、数据驱动的营销场景和商业策略
1、什么是应用场景
2、应用场景服务与用户关系
3、场景进阶：带动更多场景革新
4、数字营销的两个角色与三个环节
两个角色关系
三个关键环节
5、数字营销的数据能力
第一方数据运营
第三方数据
数据中台
数据分析
“内容”环节
营销服务与商业交易
6、盘活、用好数据资源
放大数据价值
人群定向新思路
7、找到用户突破口
8、回归用户场景与体验
六、综合案例：
1、电力业数据化经营（BI）解决方案
2、建筑业数据化经营（BI）解决方案
3、零售业数据化经营（BI）解决方案
4、能源化工数据化经营（BI）解决方案
5、物流业数据化经营（BI）解决方案
6、医疗行业数据化经营（BI）解决方案
7、医药行业数据化经营（BI）解决方案
8、银行数据化经营（BI）解决方案
授课老师
黄辰 数字化转型及智能化创新技术领军人
常驻地：武汉
邀请老师授课：13911448898 谷老师
