课程背景：
在全球产业链深度重构与科技革命加速演进的交汇点上，“十五五”时期的中国正面临从“规模追赶”转向“价值引领”的历史关口。置身百年变局，中国各城市或产业园区需要升级产业规划范式，才能在新一轮国际竞争中赢得主动。从国内视角看，“十四五”规划收官之年，中央已明确提出“以科技创新引领现代化产业体系建设”，并将“创新集群”写入多部委文件，标志着我国产业政策的底层逻辑正在发生深刻转变：从“选定产业—给地给政策”的线性思维，转向“场景驱动—生态共建—敏捷治理”的系统思维；从静态蓝图式规划，转向基于实时数据的滚动迭代。
然而，理念升级不等于能力同步，大多城市/产业园区仍停留在“做概念、拼政策、抢项目”的初级阶段，缺乏对全球价值链位势的动态感知、对技术突变风险的系统预判以及对本地要素禀赋的精准画像。如何因地制宜构建“以我为主”的新发展格局，成为摆在地方政府与园区运营商面前的一道必答题。
课程致力于回答“十五五”时期产业现代化“怎么谋、怎么定、怎么干、怎么评”等命题，通过“七步规划法”“四定模型”“情景规划”“链长制3.0”等一套可复制、可落地的工具箱，帮助学员在不确定性中捕捉确定性机遇、在复杂系统中寻找关键杠杆、在多元主体间构建协同机制。课程既提供全球视野的范式参照，又聚焦本地情境的痛点解决，助力城市与园区在“十五五”时期开好局、起好步，实现科学、健康和可持续发展。
课程收益：
●掌握全球产业跃迁规律,深度理解美德日工业4.0经验与中国产业政策逻辑，把握十五五时期区域发展的底层方法论。
●学习产业规划“七步四定”法，从诊断（取势）到落地（定责），系统掌握规划全流程工具链，规避“纸上蓝图”陷阱。
●构建精准赛道选择能力，通过GE矩阵、三情景压力测试等工具，科学筛选领军/机会/基础产业组合，实现效率与风险平衡。
●解锁七大破局策略实战打法，链主培育（合肥模式）、技术爆破、生态雨林等策略的适配条件与实施路径，直面产业升级核心痛点。
●打通“产业-资源”适配关键：掌握土地、基金、人才、数据资源的精准匹配模型（如苏州“标准地”、深圳链长制），提升政策工具有效性。
●建立动态评估修正机制：运用产业大脑实时监测、三维评估模型，实现“规划-实施-迭代”闭环管理，确保战略敏捷性。
●提升应对不确定性能力：通过情景规划法、风险熔断机制等工具，增强对技术突变、地缘冲突等黑天鹅事件的抗风险韧性。
课程时间：2-3天，6小时/天
课程对象：地方政府、产业园区、企业等从事产业规划与招商引资工作的人员；对产业规划与招商引资感兴趣的其他人士
课程方式：理论讲解+案例分析+互动讨论+策略解析
课程大纲
导入：五年规划，中国奇迹背后的“发展方法论”。十五五时期，不同城市或园区因地制宜构建“以我为主”新发展格局。
第一讲：产业规划编制方法
一、认知产业规划
1. 一个定义与两个目标
讨论：产业政策地/产业规划如何驱动区域经济，中国产业政策VS美国、德国、日本产业政策。
2. 产业规划逻辑架构
1）思考逻辑
2）发展逻辑：全球产业变迁规律（美德日工业4.0启示）
3）应用逻辑：“诊断-规划-匹配-监测”循环
二、产业规划编制方法与步骤
1. 产业规划编制“七步法”
1）发展现状评价
2）发展环境分析
3）指导方针、发展定位制定
4）规划目标、指标体系谋划
5）发展路径、空间布局策划
6）重大任务/重大项目/重大政策谋划
7）实施保障
案例：《上海市发展规划条例》
案例：《上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划》
2. “四定法”：取势、定位、定向、定责
1）形势研判
2）发展战略
3）发展策略
4）实施保障
三、规划制定程序
1. 逻辑框架
1）“主体—过程—内容”分析框架
2）“战略准备阶段——战略博弈阶段——战略平衡阶段”时序框架
2. 规范程序
——规划立项-前期研究-起草-征求意见-专家咨询论证-衔接审查-审议审批-发布实施
四、产业规划编制的变化趋势
1. 供给需求适应性
2. 产业结构高级化
3. 发展战略敏捷性
4. 编制方法数智化
五、应对不确定性之情景规划法-三大步骤
1. 定义关键不确定性因素
2. 构建多种情景
3. 制定弹性策略，情景预案库（情景类型——预案要点——演练频率）
第二讲：取势：发展形势全景扫描
一、发展现状诊断
1. 产业发展总体评价
1）城市/园区产业竞争力评价
工具：产业竞争力雷达图
2）城市/园区产业结构分析
互动：应用波士顿矩阵分析，辨识现金牛产业、明星产业、问题产业、瘦狗产业
2. 产业链维度
1）本地配套率计算
示例：选取本地重点产业链进行计算，配套率=（本地采购率/产业总采购额）*100%，通过企业调查表采集采购数据
2）关键环节缺失检测
3. 要素链维度
1）技术
2）人才
3）资金缺口
4）基础设施配套
案例：绘制城市产业要素地图
4. 价值链维度
1）产品附加值水平（高价值占比=研发/设计/营销企业数，健康值>30%）
2）产业控制力评价（掌握核心技术、控制行业标准）
案例：绘制产业微笑曲线，测算高价值环节中比（健康值>30%）
二、外部环境分析
1. 宏观环境扫描（PESTEL分析）
1）政治
2）经济
3）社会，需求升级（Z世代、银发经济）
4）技术
5）环境
6）法律
2. 产业趋势洞察
1）趋势的价值
——避免“路径依赖”，提前布局新兴赛道，规避衰退领域
2）四大产业生命周期
——萌芽期（技术验证）、成长期（规模扩张）、成熟期（格局稳定）、衰退期（替代风险）
案例：柯达因忽视数码技术趋势而破产，富士通过转型医疗影像实现重生
讨论：分组列举3个所在行业的“趋势信号”（如数据增长、政策试点、技术专利数量），判断其所处周期阶段并说明依据
3）GTVC全球价值链定位分析
——价值链环节、技术控制力、利润分配率、区域参与度
4）竞争重构
互动：（1）选择一个本地产业，用波特五力模型分析其竞争格局，并提出破局策略。（2）跨界竞争（如特斯拉颠覆汽车业）与生态化竞争（如华为“1+8+N”战略）。
三、发展形势研判成果输出
1. 宏观环境结论
1）确定性机遇
2）影响发展的重大变量
2. 产业趋势结论
1）价值链跃升点
2）产能迁移风险点
3. 情景分析：不确定性推演
1）技术路径
2）地缘政治
3）绿色霸权
第三讲：定位：下阶段的目标愿景
一、指导方针
二、产业定位与目标
1. 产业定位
1）全球价值链位势
2）国家战略角色
3）区域功能担当
2. 量化目标树
1）指标构成：规模、质量、创新、绿色
2）设计原则：规划指标的“上、下、左右”
三、产业赛道三筛
1. 初筛：原始产业清单，市场空间、本地要素适配、政策导向、技术成熟度
2. 精筛：GE矩阵，市场吸引力、区域竞争力、引入ESG
3. 终筛：三情景压力测试（技术突变、政策退坡、供应链中断）
四、产业组合策划
1. 领军产业：重资产投入+链主培育
2. 机会产业：风险投资+场景开放
3. 基础产业：数字化改造+绿色升级
五、三类产业协同发展
1. 领军产业—技术溢出
2. 机会产业—场景验证
3. 基础产业—配套支持
第四讲：定向：产业发展策略制定
一、策略设计方法
——三角框架：由战略定位、现状分析、发展环境到核心策略和行动方案
二、策略与选择
1. 七大核心策略
1）链主引导策略
案例：合肥绑定京东方,“屏”产业从0到1的8年爬升
2）技术爆破策略
3）生态雨林策略
案例：深圳南山科技生态
4）梯度转移策略
5）数字重生策略
6）跨境控制策略
7）负碳增长策略
2. 七大核心策略选择
——构建决策树，依据链主企业、技术断点、产业外向度情况进行选择
三、产业空间布局策略
1. 产业地图2.0
1）创新策源-智造中试-配套基地-资源保障
2）产业集群培育
2. 载体升级路径
1）传统园区：工业上楼+垂直工厂
案例：深圳宝安“工业大厦”
2）科创走廊：概念验证中心+IP运营
案例：上海G60科创云廊
3）飞地经济
四、创新发展策略
案例：特斯拉“制造算法”策略，将工厂变为可编程系统，柏林工厂建设周期缩短60%
案例：合肥“以投代招”策略升级版，流程（发掘项目→尽调建模→联合投资→订单支持→资本市场退出→返投锁定）
第五讲：定责：规划落地与资源匹配
一、制定产业发展指南
1. 绘制产业链图谱
1）主导产业产业链图谱
2）产业链图谱动态迭代
3）绘制产业链招商地图
2. 设计规划实施路径
1）短期（1-2年）：基础设施、招商引资
2）中期（3-5年）：创新生态、人才集聚
3）长期（5年以上）：品牌输出、布局延展
3. 重大项目落地沙盘
1）项目解构—资源匹配—流程推演—风险预埋
2）项目要素拆解矩阵：技术、资金、土地、人才、政策、供应链、市场
二、产业—资源适配
1. 产业用地创新配置
案例：苏州工业园“标准地”出让，投资强度、亩均税收、能耗标准
2. 产业基金创新应用
——改革政府出资比例，返投比例等相关规定
3. 人才柔性和动态匹配
——三单管理：紧缺清单、培养清单、共享清单
4. 其它：数据资产匹配、碳要素预算管理等
三、产业政策工具
1. 政策工具箱
1）金融政策：技术攻关期，如合肥的风险资金池
2）人才政策：产业化初期，如揭榜挂帅“双聘制”
3）土地政策：企业扩张期，如弹性年期+先租后让
4）转型政策：数字化转型期，产业大脑算力补贴
2. 政策有效性评估
讨论：新加坡vs深圳政策对比，角色扮演（政府/企业/科研机构政策诉求辩论会）
四、实施保障机制
1. 组织保障机制
——链长制3.0升级版（协调链长、技术链长、金融链长）
案例：深圳“链长AB角”制度（常务副市长+华为轮值董事长）
2. 应急熔断机制
3. 法治保障机制
第六讲：评估：实施评价与动态调整
一、评估框架
1. 三维评估模型
1）目标实现度评估
2）实施效能评估
3）风险可控性评估
二、动态监测
1. 实时数据看板
1）核心监测指标
2）监测工具链条
案例：产业驾驶仓/产业大脑（企业用电、海关报关、专利数据、招聘数据、司法数据）
2. 预警响应机制
三、评估结果应用
1. 资源再配置
案例：苏州生物医药集群评估发现临床资源不足→新建3家GCP平台
2. 政策迭代
3. 规划修编
4. 考核问责
