课程背景：
AI的出现，使人力资源管理部门遇到了前所未有的挑战：
如何用AI技术精准识别人才？
如何用AI技术处理大量数据？
如何用AI技术分析员工能力差距？
如何用AI技术辅助绩效管理
如何用AI技术构建胜任力模型？
如何用AI技术降低用工风险？
本课程将深入探讨使用Deepseek在人力资源六大模块中的实应用场景，并结合真实案例，手把手教您如何利用Deepseek提升工作效率，解决实际工作中的问题，将Deepseek变成您得力的助手。
课程收益：
● 提升效率：大幅提升人力资源工作效率，减少加班
● 精准决策：利用Deepseek数据分析能力，洞察人力资源数据变化的规律，为人才招聘，培训发展、员工关系管理等方提供数据支持
● 优化体验：通过Deepseek智能化应用，提升员工入职、培训、绩效沟通等环节的体验，提升员工满意度
● 降低风险：利用Deepseek风险预警功能，及时发现和防范用工风险，保障企业稳健运营
课程时间：1天，6小时
课程对象：人力资源部门工作人员
课程方式：主题讲授＋工具实操＋案例研讨
课程特点：
1. 工具实操：手把手教您使用Deepseek各项功能，并提供实操练习，帮助您快速掌握工具应用技巧；
2. 案例分析：通过丰富的企业案例解析，结合人力资源实际工作场景，深入剖析Deepseek如何帮助企业解决实际问题。
课程大纲
第一讲：用好Deepseek的核心：掌握精准表达的提问技巧
一、Deepseek AI的功能模式
1. 基础模式：输出主质量内容，满足日常信息获取需求
2. 深度思考：提供多角度、全面的分析和思考，助力深度决策
3. 联网模式：实时获取最新信息，拓展专业边界
二、核心提问技巧：精准表达
1. 基础提问：直截了当，获取基本信息
2. 高级提问：添加条件和限制，获得更精准的信息
3. 进阶提问：引导AI进行推理和分析，获得深度见解
4. 附件分析：上传文件，获取定制化内容分析和总结
三、进阶提问技巧
1. 角色扮演：让AI从特定角色角度思考问题，获得更贴合实际的建议
2. 示例模仿：提供优秀案例，让AI模仿其内格和结构，生成高质量内容
3. 结构输出：明确输出格式和框架，获得逻辑清晰、结构化的文案
第二讲：用AI赋能招聘管理
1. 人才画像：利用AI分析人才招聘需求与标准，分析人才画像，完善人才画像；
2. 简历筛选：利用AI进行关键词筛选，人才画像分析等，快速锁定目标人才；
3. 面试安排：智能推荐面试时间、面试官，提升面试效率；
4. 测评报告解读：利用AI进行测评报告解读，辅助人才评估；
5. 招聘渠道数据分析：可视化呈现招聘数据，洞察招聘趋势，优化招聘策略
实操练习：
1. 人才画像提问练习
2. 简历筛选实操练习
3. 报告解读实操练习
4. 数据分析实操练习
第三讲：利用AI赋能培训发展
1. 培训需求分析：利用AI进行员工能力差距分析，精准规划培训计划
2. 培训课程推荐：智能匹配员工需求和培训资源，提升培训效果
3. 智能生成培训方案：根据培训需求和课程资源，智能生成结构化的培训方案；
4. 在线学习平台搭建：搭建个性化学习平台，提供丰富的学习资源
5. 培训效果评估：利用AI进行培训数据跟踪，效果评估，促进培训成果转化
实操练习：
1. 培训需求分析练习
2. 培训方案智能生成练习
3. 搭建在线平台实操练习
4. 培训效果评估实操练习
第四讲：AI赋能绩效管理
1. 绩效目标设定：利用AI从不同角度进行目标分解、上下左右对齐，给出明确绩效指标，确保目标清晰可衡量
2. 绩效考核计划的制定：结合绩效目标，利用AI给出的绩效指标和达成时间，定制化智能生成绩效考核计划。
3. 绩效过程管理：实时跟进绩效数据，提供绩效改进建议
4. 绩效过程评估：利用AI进行360度评估、数据分析，确保结果公平公正；
5. 绩效结果的应用：将绩效结果与薪酬、晋升等挂钩，激励员工持续提升
实操练习：
1. 目标分解，指标提炼练习
2. 绩效计划智能生成练习
3. 绩效过程评估练习
4. 绩效结果应用练习
第五讲：AI赋能薪酬福利
1. 薪酬数据分析：利用AI进行行业薪酬数据分析，制定具有竞争力的薪酬体系
2. 福利方案设计：根据员工需求，设计个性化福利方案，提升员工满意度
3. 薪酬核算：自动化薪酬核算流程，提高效率，降低出错机率
4. 薪酬沟通：利用AI进行薪酬数据可视化，清晰传达薪酬信息
实操练习：
1. 行业薪酬数据分析练习
2. 福利方案设计练习
3. 薪酬数据核算、纠错练习
4. 薪酬沟通练习
第六讲：AI赋能员工关系
1. 员工入职：自动化入职流程，提升入职体验
2. 员工沟通：利用AI分析员工情绪，及时发现问题，解决问题
3. 员工关怀：设计个性化关怀方案、团建活动，提升员工归属感
4. 风险预警：利用AI进行用工风险预警，防范劳动纠纷
实操练习：
1. 自动化入职流程设计练习
2. 个性化员工关怀方案设计练习
3. 用工风险预警设置练习
第七讲：AI赋能人力资源数据分析
1. 数据收集与整理：利用AI自动收集、整理人力资源数据
2. 数据分析与可视化：利用AI进行人力资源数据分析，生成可视化报表，辅助决策
3. 数据洞察与应用：洞察人力资源数据背后的规律，为决策提供数据支持
实操练习：
1. 数据收集与整理设计设置练习
2. 数据可视化表格设计，与数据分析练习
3. 数据洞察与应用提问方式练习
第八讲：利用AI制作胜任力模型
1. 收集分析核心胜任力：将收集到的胜任力信息交给AI处理，分析提取胜任力关键词
2. 定义胜任力：根据企业文化特征，利用AI定义、完善胜任力核心词的概念
3. 对胜任力分级：利用AI对胜任力核心素质分级分层定义
4. 对核心素质编码：使用BIE法，利用AI设计核心素质分级分层的提问
5. 设计形成胜任力模型：使用图像AI技术，生成胜任力模型
实操练习：
1. 胜任力关键素质提取练习
2. 定义完善胜任力概念练习
3. 对核心素质分层分级提问设计练习
授课老师
魏俊妮 绩效管理与改进专家，国家一级人力资源管理师，曾任：苏宁电器（中国500强）｜人力资源部长
常驻地：佛山
邀请老师授课：13911448898 谷老师
