王明哲《HR数智化转型实战》

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数字化转型和数据要素

• 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架

• 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点

• 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率

• 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局

案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术

• 基础设施：解除计算机的能力封印

• 数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场

• 信息化：固化流程/信息流转/数据积累

• 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理

• 逻辑固化：师傅“教”徒弟

• 知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路

• X-Ypairs：知识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：知识图谱

• 人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法

• 价值驱动 or 数据驱动

• 机器学习 ≠ 江湖算命

• 数据模型 VS 机理模型

• 大数据   ∪ 深度学习

• 行业专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR数智化技术的应用现状
1、HR数智化总体规律

• HR1.0-最简单的核心逻辑

• HR2.0-流程迁移至线上

• HR3.0-深入痛点场景

• HR4.0-解放人类回归价值

2、基于痛点的HR数智化技术

• 绩效管理数智化实战

• 招聘数智化之战

• Core-HR数智化实战

• 劳动力管理数智化实战

• 学习管理数智化实战

• 薪酬管理数智化实战

3、数智化供应商盘点

• 四代技术的典型供应商

• 外国供应商盘点

• 国内供应商盘点

案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等

四、HR数智化技术的未来发展和挑战
1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”

• AI充分发展后的社会是什么样的

• 人类永远不会交给AI做的事情

• AI永远只能是人类的“助手”

2、HR数智化技术面临的挑战

• 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才

• 马太效应可能会再次灵验

• 数智化很难“抄作业”

2、HR数智化带来的机遇

• 从简单重复劳动中解放

• 解封你未曾意识到的“资源”

• 解封你未曾意识到的“力量”

• 后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效

案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等