王明哲《人工智能如何落地汽车行业》

【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】
一、划时代的AI爆点
1、来自江湖的传闻

• 60天月活破亿，前所未见的成长力

• 拿到微软百亿投资，引爆AIGC概念

2、chatGPT将对产业产生何种影响

• ChatGPT将严重冲击知识加工行业

• ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率

• AIGC将猛烈冲击设计专业

• AIGC将彻底闭环数字营销

• 强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能

• 强化学习超越人类预示终局

二、AI基础级体系：解构核心原理与三大核心趋势
1、人工智能的核心原理

• 通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器

• 工人（拟合模型）负责预测

• 质检（损失函数）负责挑错误

• 车间主任（梯度下降）负责纠正

• AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算

小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、趋势一：大模型有大力量

• 大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据

• 大模型可能导致通用人工智能出现

• 大模型的商业落地应用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
3、趋势二：生成模型以假乱真

• 什么是生成模型

• 生成模型能够生成什么内容

• 生成模型的商业落地应用及前景

案例：生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对汽车工业设计的冲击，AI对汽车企业数字孪生构建的影响，AI对数字营销的影响
4、趋势三：强化学习超越人类

• 阿尔法狗的核心原理

• 强化学习的商业落地应用及前景

案例：，AI学会捉迷藏，AI对汽车生产工艺自动优化的影响，AI用于工业调度及排产，AI实现可控核聚变， AI用于战争

三、AI的研发套路与汽车领域的应用
1、人工智能的5大底层套路

• Dot & Line：知识图谱

• X-Ypairs：知识抽取

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• Y→X：生成万物

• Y only：超越人类

• 人工智能发展的终点

汽车行业案例：汽车智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，数字人智能营销，自动驾驶战机
2、人工智能的6步落地法

• 价值驱动 or 数据驱动

• 机器学习 ≠ 江湖算命

• 数据模型 VS 机理模型

• 大数据   ∪ 深度学习

• 行业专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

汽车行业案例：汽车焊接质量预测，制造设备故障预测，制造耗品寿命预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测。

四、人工智能会如何影响未来
1、AI会如何影响我们

• AI为我们带来的终局

• 绝大部分的工作会被替代

• 只有两类人会留下：做决策&有想法

• AI会如何影响汽车产业

案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对汽车行业的影响
2、AI的3大套路和后AI时代展望

• 在无人化的时代，人应该做什么

• 应对办法：回归人“本身”的价值

• 没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

• 汽车企业应该如何应对即将到来的AI浪潮

案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位，汽车领域未来展望：马太效应加强