课程背景：
现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：大数据将会给哪些企业带来什么样的改变，企业如何利用大数据自我完善管理。
课程大纲：
一、 现代技术概述
各技术的起因及关联关系
二、 可怕的互联网
商业入口的改变
大数据的来源
三、 什么是大数据？
海量
多样
价值
四、 大数据存储技术-云计算
云计算的用途
云计算架构和工作原理
五、 大数据分析技术—人工智能
监督学习
无监督学习
强化学习
六、 大数据对各领域的改变
电信领域应用
医疗健康领域应用
银行业领域应用
交管领域应用
教育领域应用
电力领域应用
智慧城市
七、 人力资源数据的特点
数据分散性
数据相关性
非标准化数据
大数据和人力资源管理的关系
八、 大数度量过程
大数据度量过程
n 前提条件
n 角色定义
n 度量范围
n 分析过程
n 实施
n 关键因素
如何利用度量进行改进过程（案例分析）
大数据数据会撒谎
九、 大数据分析
SPC
基于因子分析
聚类分析
线性回归模型
案例分析
十、 利用大数据制定用户画像
用户画像的5W
如何制定用户画像
用户画像案例分析
十一、 大数据的企业变革
组织架构的变革
管理模式的变革
产品研发的变革
用户群体的变革
用户体验的变革
