学员：研发、技术部门同事
课程目标：掌握AI工具在技术文档撰写、UI/UX设计及数据处理中的高阶应用，提升研发效率与协作能力。
【课程大纲】
一、课程模块与内容安排
模块1：AI辅助技术文档撰写
1. 技术文档智能化生成（基于GitHub Copilot进阶）
核心功能实战：
GitHub Copilot的代码注释自动生成与多语言文档转换
使用DeepSeek优化技术文档逻辑架构与专业术语库匹配
实战案例：
基于ABB产品需求，生成API接口文档模板与用户操作手册
AI辅助编写多版本文档
2. 提示词工程与规范
技术文档专用提示词模板（如代码解释、错误处理、安全协议）
结合研发场景的提示词优化技巧
模块2：AI驱动的UI/UX设计工具替代方案（3小时）
1. Figma替代工具对比与选型
国产高性价比工具推荐：
即时设计（JS Design）：支持Figma文件导入、实时协作、AI生成设计规范
MasterGo：本土化协作功能与AI智能布局适配
AI辅助设计功能：
利用AI生成界面原型图与交互逻辑（如用户操作流程图）
自动检查设计规范一致性
2. 实战演练：
基于ABB产品需求，使用AI工具快速迭代控制面板UI设计
AI生成多设备适配方案
模块3：AI赋能数据处理与可视化
1. AI替代传统Office的高效工具
数据分析与清洗：
酷表ChatExcel：自然语言指令处理复杂数据（如传感器日志清洗）
办公小浣熊：AI自动生成数据透视表与异常检测报告
可视化智能生成：
使用Power BI AI插件生成动态仪表盘
DeepSeek数据洞察：通过对话式交互定制图表
2. 研发场景实战：
从原始数据到可视化报告的全流程自动化
多源数据（GitHub、数据库、传感器）的AI整合分析
工具与案例匹配性说明
1. 技术文档工具：结合GitHub Copilot与DeepSeek，解决多语言文档的标准化与自动化问题。
2. UI设计工具：国产工具在协作成本与数据安全性上更适配国内团队。
3. 数据处理工具：AI工具可处理工业场景的非结构化数据（如日志、图像），显著降低人工干预。
授课老师
杨凯捷 AI应用实践专家，曾任：华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
