主讲：吴建宏老师
【课程背景】
在建筑工程项目管理领域，随着技术的不断进步和市场竞争的加剧，传统的管理方式面临着诸多挑战，如进度延误、资源浪费、风险失控等问题。人工智能技术的出现为解决这些痛点带来了新的机遇。人工智能技术作为一种先进的AI工具，能够通过大数据分析、智能算法和实时动态优化等核心能力，为工程项目管理的各个环节提供智能化支持，从而提升管理效率和质量，推动建筑行业的数字化转型。
【课程收益】
- 掌握人工智能技术在工程项目管理中的应用场景和优势，了解其如何优化进度计划、辅助招投标方案比选以及驱动风险预防与管理。
- 学会使用人工智能平台进行实际操作，通过工具实操和行业案例分析，提升解决实际问题的能力。
- 对比传统管理与AI赋能的成本、工期、风险指标，明确AI技术带来的价值和效益，为项目管理决策提供数据支持。
- 培养对AI技术在建筑行业应用的前瞻性思维，把握行业趋势，为未来项目管理的发展做好准备。
【课程特色】
- 工具实操：结合人工智能平台演示，让学员亲身体验AI技术在项目管理中的应用，通过动手操作加深理解和掌握。
- 行业案例：选取房建、基建项目等不同类型的建筑工程案例，展示AI技术在实际项目中的应用效果，增强学员的实践认知。
- 数据对比：通过对比传统管理与AI赋能的成本、工期、风险等关键指标，直观呈现AI技术的优势，帮助学员更好地评估和应用。
【课程对象】项目经理、工程总监、招投标负责人、风险管控人员等建筑行业的项目管理人员。
【课程时长】0.5天（6小时/天）
【课程大纲】
第一部分：AI技术驱动下的工程项目管理变革
1. 行业痛点与 AI 机遇
-传统管理的效率瓶颈：进度延误、资源浪费、风险失控。
-人工智能的核心能力：大数据分析、智能算法、实时动态优化。
2. AI 赋能项目管理框架
-从经验驱动到数据驱动：AI 在计划排布、招投标、风险管理中的角色。
第二部分：AI 优化进度计划排布
1. 传统进度计划的局限性
-依赖人工经验、难以应对动态变化、资源冲突频发。
2.人工智能-智能排程技术
-多目标优化：工期、成本、资源均衡的AI 平衡策略。
-动态调整：实时响应天气、供应链、人力等变量。
-可视化工具：AI 生成的WBS与智能纠偏。
3. 实战演练
-输入项目参数，生成AI 优化后的进度计划。
-对比传统方法与AI 方案的差异，分析关键优化点。
第三部分：AI 辅助招投标方案比选
1. 招投标决策的复杂性
-方案成本、技术可行性、供应商资质等多维度评估难题。
2.人工智能-智能比选工具
-数据集成：历史报价、供应商信用、市场行情数据库构建。
-量化评分模型：AI 权重分配。
-风险预警：投标方案中的隐性风险（如低价陷阱、技术缺陷）。
第四部分：AI 驱动的风险预防与管理
1. 工程项目风险图谱
-常见风险类型：合同风险、技术风险、外部环境风险。
2.人工智能-风险防控系统
-预测模型：基于历史数据的工期延误、成本超支概率预测。
-实时监控：物联网数据（如施工安全、设备状态）与AI 联动告警。
-应急决策：AI 生成风险应对预案（如供应链中断替代方案）。
3. 场景模拟
-输入突发风险事件（如材料涨价），AI 输出止损策略并模拟效果。
第五部分：总结与未来展望
1. AI 落地关键点
-数据质量、团队协作、与传统工具的兼容性。
2. 行业趋势
-从“辅助工具”到“决策大脑”：AI 在 EPC、智慧工地中的深度应用。
3. 互动问答
-学员实际项目痛点讨论，提供AI 解决方案思路。
授课老师
吴建宏 建筑企业工程项目管理实战专家，曾任：中国建筑第八工程局重大工程项目管理岗位
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
