武威《工业互联网与工业大数据应用》

培训时长： 1天

课程大纲

第一章：制造业数字化转型

1. 制造业的变与不变

2.定制化生产带来的挑战

3.智能化带来的两场革命：工具革命+决策革命

4.工业4.0的九大支柱

第二章：工业互联网架构及关键技术

1.工业互联网概论

1.1 工业互联网平台的核心作用表现在哪些方面？

1.2工业互联网平台的作用

1.3工业互联网与工业化和信息化的对比

1.4为什么需要工业互联网——五大驱动力

1.5工业互联网的四大应用场景

1.6基于数据全面互联而形成数据驱动的智能

2.工业互联网架构

2.1工业互联网体系梳理

2.2工业互联网平台四个基本功能

2.3工业移动专网

2.45G与工业互联网的联系

2.5边缘计算在工业互联网中的价值

2.65G+工业互联网应用实践

2.75G全连接工厂

3. 工业互联网平台发展路径分为三大阶段

4.参与工业互联网建设的四大类公司

第三章：工业大数据特征与关键技术

1.工业大数据概述

1.1工业大数据基本概念

1.2工业大数据与大数据的区别

1.3工业大数据与制造业关系

1.4工业大数据的现状与前景

1.5推进工业大数据应该从何处入手，注意哪些问题？

2.工业大数据的工作步骤

3.工业大数据架构

3.1工业大数据预处理——ETL

3.2大数据分析的全过程

3.3建立算法模型的关键环节

3.4大数据技术及分析——大数据的分析方法

3.5工业大数据的可视化

4.数据驱动制造

5.工业大数据的应用方案整体定位

5.1工业大数据的价值创造——加速产品设计创新

案例：网易严选的用户洞察大数据系统指导商品设计和优化

5.2加速商业模式创新

案例：“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar

5.3产品故障与预测

案例：设备预测性维护

案例：生产设备的健康管理

5.4供应链分析与优化

案例：ZARA的极速供应链

5.5生产与计划排程

5.6节能减排

5.7质量管理与分析

第四章：企业大数据实施

1.数据资产管理的挑战

2.企业大数据平台实施步骤

3.企业实施大数据主要有四个方面的内容

4.企业的大数据项目的成败标志

第五章：工业企业大数据治理

1. 什么是数据治理

1.1为什么需要数据治理

1.2数据治理价值

1.3数据管理与数据治理

2.数据治理的工作内容

2.1数据治理的挑战

2.2数据治理的规划

2.3数据治理的方法

2.4数据治理的组织框架

2.5数据治理的统一流程

3.数据资源整合——元数据管理

4.主数据的管理

5.数据治理的运营模式

第六章：工业云平台

1. 云计算定义

2.云计算的优势

3.工业云平台给企业带来哪些价值？

4.企业为什么上云？

5.企业上云需要考虑哪些因素

6.制造业企业上云发展困境

7.企业上云三步走

8.工业云的架构

8.1工业云的总体解决方案

8.2视觉云的解决方案

8.3质量云的解决方案

案例：海尔5G+AR质检云服务

9.工业云的平台的三大支柱

10.四类工业云平台

11.案例：红领男装的酷特云平台

第七章：从数据中台到企业数字化转型

1. 数字化建设中常见的问题

2.什么是中台

3.中台的核心理念

4.中台解决的问题

5.数据中台形成数据资产，为前台业务赋能

6.数据中台与业务中台

7.数据中台体现什么样的企业核心价值

8.基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值

9.数据中台在工业的应用场景

10.数据中台建设的策略

宝武案例：企业数据中台的实施案例——钢铁供应链