主讲人：王子璐
【课程背景】
本课程聚焦AI 营销，借 AI 进行数据洞察、画像绘制、工具应用、内容创作与效果评估。通过工具模型，理逻辑懂实战，掌握策略，于数字营销浪潮中，借 AI 之力，驱动企业营销升级，赢取竞争先机。学员将深入了解 DEEPSEEK 如何赋能企业营销内容创新与升级，掌握 AI 营销的基础认知、数据洞察、工具应用及内容创作与优化的全流程。课程结合 DEEPSEEK 的实际案例与技术优势，帮助学员在实际工作中应用 AI 技术提升营销效果。
【教学方法】案例分析+互动研讨+情景演练 +复盘萃取
【课程受众】管理者、优秀经理、部门负责人、各部门主管骨干
【课程大纲】
第一章：AI 营销基础认知与趋势洞察
一、AI 营销概念与内涵
1、解析 AI 营销定义
1.1借助人工智能技术实现精准营销决策与个性化客户交互。
1.2强调 DEEPSEEK 在 AI 营销中的独特优势，如深度学习与自然语言处理的结合。
2、探讨 AI 与传统营销的差异
2.1数据处理能力：AI 能够处理海量数据并实时分析，传统营销依赖人工分析。
2.2自动化程度：AI 实现自动化决策与执行，传统营销依赖人工操作。
2.3以广告投放为例，展示 DEEPSEEK 如何通过智能算法优化广告投放效果。
二、AI 营销发展历程与现状
1、回顾 AI 营销的起步与关键发展阶段
1.1从早期数据挖掘到如今的深度学习与自然语言处理。
1.2介绍 DEEPSEEK 在 AI 营销技术演进中的贡献。
2、分析当前 AI 营销在各行业的应用现状
2.1电商行业的智能推荐、金融行业的智能客服、零售行业的个性化营销等。
2.2结合 DEEPSEEK 的实际案例，展示其在各行业中的应用效果。
三、AI 营销驱动因素与未来趋势
1、剖析推动 AI 营销发展的技术、数据、消费者需求等因素
1.1技术进步：深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的突破。
1.2数据积累：大数据时代的到来为 AI 提供了丰富的数据资源。
1.3消费者需求：个性化、即时响应的消费体验需求推动 AI 营销发展。
2、预测 AI 营销未来发展走向
2.1更深度的个性化：AI 将能够更精准地预测消费者需求，提供个性化服务。
2.2全渠道融合：AI 将实现线上线下渠道的无缝对接，提升用户体验。
2.3DEEPSEEK 在未来 AI 营销中的创新方向，如多模态内容生成与智能交互。
第二章：AI 营销数据洞察与客户画像绘制
一、大数据基础与AI 数据处理
1、讲解大数据的特点与来源
1.1大数据的特点：体量大、类型多、速度快、价值密度低。
1.2数据来源：企业内部数据、社交媒体数据、第三方数据等。
2、阐述 AI 如何进行数据清洗、整理与分析
2.1数据清洗：利用机器学习算法识别数据异常，确保数据质量。
2.2数据分析：通过深度学习模型挖掘数据中的潜在规律。
2.3DEEPSEEK 在数据处理中的优势，如高效的数据清洗与智能分析。
二、客户画像构建与AI 应用
1、确定客户画像的维度
1.1人口统计学：年龄、性别、收入等。
1.2行为特征：购买历史、浏览行为、社交媒体互动等。
2、运用 AI 技术构建动态客户画像
2.1通过神经网络实时更新客户偏好，确保画像的时效性。
2.2DEEPSEEK 在客户画像构建中的应用，如基于自然语言处理的用户情感分析。
三、基于画像的市场细分与定位
1、依据客户画像进行市场细分
1.1按消费能力、兴趣爱好、地理位置等维度进行细分。
1.2DEEPSEEK 在市场细分中的智能算法应用。
2、利用 AI 辅助确定目标市场与定位策略
2.1智能定位高潜力客户群体，优化营销资源分配。
2.2DEEPSEEK 在目标市场定位中的创新应用。
第三章：AI 营销工具与技术应用策略
一、智能广告投放平台与策略
1、介绍主流智能广告投放平台
1.1百度智能营销云、腾讯广告、Google Ads 等。
1.2DEEPSEEK 在广告投放中的智能优化技术。
2、制定基于 AI 的广告投放策略
2.1智能出价：根据实时数据调整广告出价，最大化 ROI。
2.2精准定向投放：通过 AI 算法精准定位目标受众。
2.3以某化妆品品牌投放为例，展示 DEEPSEEK 的广告投放优化效果。
二、个性化推荐系统原理与应用
1、剖析个性化推荐系统的算法原理
1.1协同过滤：基于用户行为的推荐。
1.2基于内容的推荐：基于产品特征的推荐。
1.3DEEPSEEK 在推荐系统中的创新算法。
2、展示在电商、内容平台的个性化推荐应用案例
2.1亚马逊的产品推荐、Netflix 的内容推荐等。
2.2DEEPSEEK 在个性化推荐中的实际应用案例。
三、营销自动化工具与流程优化
1、列举常见营销自动化工具
1.1HubSpot、Marketo、Salesforce 等。
1.2DEEPSEEK 在营销自动化中的集成应用。
2、阐述如何利用 AI 优化营销流程
2.1自动化邮件营销：根据用户行为自动发送个性化邮件。
2.2线索培育：通过 AI 分析潜在客户行为，自动推送相关内容。
2.3DEEPSEEK 在营销流程优化中的创新实践。
第四章：AI 营销内容创作与优化
一、AI 辅助内容生成技术
1、介绍 AI 文案写作工具
1.1自动生成广告文案、产品描述、社交媒体内容等。
1.2DEEPSEEK 在文案生成中的自然语言处理技术。
2、探讨 AI 在图像、视频内容创作中的应用
2.1智能生成视频脚本、自动剪辑视频内容等。
2.2DEEPSEEK 在多模态内容生成中的创新应用。
二、内容优化与AI 分析
1、利用 AI 分析内容的受众吸引力
1.1通过情感分析评估文案效果，识别用户情感倾向。
1.2DEEPSEEK 在内容分析中的深度学习技术。
2、根据 AI 分析结果优化内容策略
2.1调整关键词、改进叙事风格，提升内容吸引力。
2.2DEEPSEEK 在内容优化中的智能推荐系统。
三、内容分发与AI 渠道选择
1、借助 AI 评估不同营销渠道的效果
1.1社交媒体、搜索引擎、电子邮件等渠道的效果分析。
1.2DEEPSEEK 在渠道效果评估中的数据分析技术。
2、制定基于 AI 推荐的内容分发计划
2.1智能选择最佳发布时间与渠道，最大化内容传播效果。
2.2DEEPSEEK 在内容分发中的智能决策支持系统。
授课老师
王子璐 原百度公司营销总监
常驻地：广州
邀请老师授课：13911448898 谷老师
