主讲人：步英
【课程背景】
我们已进入AI原生时代，人机通过prompt交互的时代！2025年将迎来企业应用AI的大爆发，智能体是企业AI应用的最主流形态。
人工智能时代，企业面临前所未有的挑战与机遇。随着AI智能体技术的突破，传统商业模式和运营策略正经历深刻变革。从制造业到服务业，从零售到金融，各行业都在探索如何利用AI技术提升效率、降低成本、增强用户体验。
什么是AI智能体？
· 经过专业训练的AI应用，针对特定业务问题提供解决方案
· 具备专业知识和分析能力，可精准分析问题并提供目标导向方案
· 推动企业智能化处理复杂问题，助力市场竞争力提升
企业应对策略
· 将AI智能体融入日常运营，提升决策效率与创新能力
· 通过人机协作优化工作流程，实现降本增效
· 构建智能决策支持系统，赋能战略规划与运营管理
【课程收益】
掌握AI提问高级技巧
精准设计提示词，提升团队信息获取与问题解决效率
实操部署5个基于Deepseek的智能体
创建5个AI智能体，转型为生产力伙伴，全面赋能企业运营
设计可落地解决方案
结合工作场景开发智能体方案，提升组织效能
探索AI商业可能性
开拓AI在商业中的应用潜力，助力业务创新
【课程特色】
系统性强
从提问技巧到行业应用，覆盖AI全链路实践
实战性高
完成5个可直接落地的智能体开发
创新性足
拓展行业场景，开辟新业务增长点
前瞻性强
解读智能体技术趋势，抢占行业红利
【教学方法】案例分析+互动研讨+情景演练 +复盘萃取
【课程受众】管理者、优秀经理、部门负责人、各部门主管骨干
【课程大纲】
第一单元AI智能体：效能提升的最佳选择
1.AI对企业运营的影响
提升效率：简化日常任务，优化工作流程
职场变革：探讨AI驱动的运营方式转变与员工竞争力重塑
2.AI在企业管理中的应用
个人发展：信息获取、流程优化、职业支持
团队协作：促进沟通、提升效率、数据驱动决策
第二单元智能体核心概念与应用场景
1.核心定义
基于逻辑/规则/目标独立完成任务的AI工具
特性：高效性、可扩展性、场景适配性
概念辨析：智能体vs AI助理 vs 数字员工
2.基础构成
输入：明确任务目标和数据来源
处理：根据规则和算法处理输入信息
输出：结果生成/操作执行
3.典型应用场景
行业分析报告生成
实时客服系统构建
客户沟通场景模拟
实时答疑支持
营销内容批量化生产
4.AI+办公自动化
AI工具在文档处理、会议管理、任务分配中的应用
如何利用AI提升工作效率与协作能力
WPS+AGENT
第三单元智能体开发平台与入门实践
1.中国市场主流智能体平台概览
豆包：轻量化易上手，适合单一任务快速搭建
Kimi：多任务逻辑支持，适配中小企业需求
GPT：高度自定义，满足复杂逻辑与深度集成
扣子：多轮深度对话，专精咨询与客户服务
文心一言：本土化文本支持，聚焦教育/营销场景
Deepseek：本地化部署
2.智能体的主要类别
公司智能体：服务于企业内部，支持管理、运营和决策
角色智能体：模拟特定角色完成任务（如客服/项目经理）
工具智能体：功能优化（文档校对/数据分析）
行业智能体：垂直领域专业化设计（医疗/金融）
3.智能体搭建逻辑
目标定义：明确任务内容与预期输出
输入设计：数据来源与处理逻辑规划
输出优化：通过测试迭代提升结果质量
4.搭建步骤详解
需求分析：界定任务目标与边界
逻辑设计：任务流程分解与提示词构建
测试优化：持续调整完善智能体表现
5.初级智能体实践
AI Agent实操1：使用Kimi搭建XX智能体
AI Agent实操2：基于LLM的智能体全流程开发
AI Agent实操3：基于钉钉+Deepseek的智能体全流程开发
AI Agent实操4：基于WPS+Deepseek的智能体全流程开发
第四单元中级智能体制作-数字员工
1.扣子平台深度解析
功能模块：插件/工作流/图片流
对比优势：与GPT/豆包/Kimi的差异化定位
企业案例：成功应用场景展示
2.智能体应用技巧
提示词优化：提升智能体响应精准度
插件组合：按需配置功能模块
工作流设计：复杂任务逻辑拆解
3.需求分析表单
当前核心业务痛点
可智能体化的任务清单
预期功能与输出标准
4.案例实践：公众号写手智能体
目标：生成高质量公众号文章
步骤：
① 设计提示词生成内容大纲
② 插件优化语气与关键词布局
③ 测试迭代提升输出质量
第五单元高级智能体-复杂工作流拆解
1.核心特征
多模块协作：处理跨部门复杂任务
全流程闭环：集成插件/工作流/数据流
场景快速适配：动态调整业务逻辑
2.典型应用场景
企业管理：全流程项目管理
内容生产：文案+设计+排版自动化
数据分析：采集/分析/报告生成一体化
3.工作流拆解方法论
目标拆解：将宏观目标转化为可执行子任务
逻辑调优：通过测试验证流程合理性
落地部署：与企业现有系统无缝对接
第六单元智能体应用的未来展望
技术趋势
单任务→多任务协同，更高效智能
自主学习能力持续增强
行业融合
定制化解决方案渗透制造/金融/医疗等领域
智能体即服务（AaaS）模式兴起
落地展望
企业智能体开发能力成为核心竞争力
AI深度参与战略决策与业务流程重塑
