授课时间：两天（12小时）
授课内容
第一部分 大数据会计环境下的数据资产与价值创造
一、数据资产化、价值化已成为企业未来发展趋势。
1. 万物皆数据，一切都可以数字化。
2. 数据资产未来可变现空间巨大。
3. 数字化与数据价值。
4. 数据促进新质生产力发展。
二、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读
1. 数据之所以可以变成资产，主要是因为数据具有以下属性。
2. 什么是数据资产？什么是数据交易所?
三、数据资产如何进入资产负债表？
《数字资产负债表》“数据”是第五大生产要素。
1. 会计处理准则要求。
2. 数据资产识别。
3. 数据资产入表。
案例：近期部分企业数据资产入表概况，个别企业还通过数据资产完成了融资。
4. 数据资源的列报与披露。
案例：某汽车4S店将其日常经营过程中所产生的车辆维保数据，经过脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等工序，达到可出售状态，并在数据交易所挂牌待售。
案例：某房企从某物业交易平台购入大量房屋交易数据，如何资产化？
案例：有些数据资产在持有和使用期间，需要持续向外部数据运营商支付费用，如何确认数据负债?
四、如何利用数据资产进行价值创造？
1. 数据资产作为一项表内资产，其价值体现在三个方面。
2. 数据资产与房地产、股票相比有三重优势。
案例：数据资产价值影响因素分析。
案例：中国联通利用数据资产出资、增资、增信融资。
五、数据资源入表的关键路径。
1. 数据的确权。
2. 对数据资产进行确认和计量，明确其价值。
3. 数据资产入表三个步骤。
案例：三类数据资产的流通路径。
4.如何建立完善的数据管理体系？
5. 预期经济利益的可行性分析。
6. 数据资产信息披露。
案例：中国联通如何开展数据资产入表前的准备工作。
六、数据资产管理策略
1. 数据资产的评估。
2. 数据资产的管理。
3. 数据资产的交易。
4.数据资产的税收。
第二部分 成本管控
一、成本的类别与成本决策
问题讨论：如何判断新产品或项目是否可行？
问题讨论：如何降低保本点？
问题讨论：是控制变动成本？还是控制固定成本？怎样控制？
问题讨论：固定资产投资，容易出现哪些问题？
二、成本管控的的理念、原则和体系
1. 成本领先战略与差异化战略比较分析。
案例：成本领先战略要求高效率地使用资产——春秋航空。
案例：多数造纸企业采取成本领先战略实现规模经济。
案例：成本领先战略下的格兰仕集团。
2. 成本控制的四项原则。
3. 成本控制体系——“飞轮体系”。
4. 成本管理体系。
三、成本控制的方式与方法
1. 成本控制常见的四种方式。
2. 成本管理的工具与方法。
案例：某飞机制造业利用作业成本法进行成本优化。
案例：某企业作业成本管理实践。
第三部分上市公司财务管理与监督
一、上市公司财务报告编制与分析
二、企业价值评估方法与技巧
1.市场法。
2.收益法。
案例：上海机电价值评估运用。
三、上市公司财务管理的七大问题
1. 战略规划与资本规划问题。
解决方案。
2. 关联方资金占用问题。
解决方案。
3. 公司治理问题。
解决方案。
4. 资金管理问题。
解决方案。
5. 内部控制问题。
解决方案。
6.资本运营问题。
解决方案。
7. 信息披露问题。
解决方案。
二、上市公司财会监督—财会监督执纪在上市公司中的运用
1.会计核算是否规范。是否符合会计准则的规定。
案例：研发费用资本化太激进—利用研发费用资本化调整利润。
2.上市公司资金管理的合规性。
3. 纳税申报是否合规，是否完整纳税，避税行为是否规范，是否因纳税问题收到税收征管部门的处罚。
4. 分、子公司纳税问题。
5.重大财务风险预警与监管。
