——企业大数据决策体系与商业价值
向永清老师--大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监
课程背景：
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值”课程将以大数据资产与价值管理为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做大数据应用，释放数据资产与价值？如何提升企业数字化创新及价值提升能力？使学员学之解惑，学之能用，带领实现企业新的经营增长突破点。
课程收益：
1．识别大数据、大数据应用现状2．大数据如何商业应用及应用价值
3．大数据如何变现及资产化
4．如何让数据引导企业业务、驱动企业决策
5．企业规划大数据应用场景及案例剖析
6．如何数字化经营管理，成本变收益方法
7．培养数据思维，推动企业向数据驱动运营转型
课程特色：干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
课程对象：董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员
课程时间：6小时
课程大纲：
一、认识大数据
1．大数据现状及应用痛点
2．什么是大数据？
3．大数据能做什么？
4．大数据特征与特点
5．大数据技术图谱
6．大数据应用场景
二、企业大数据应用及决策支持系统
1．大数据商业应用
2．决策模式
3．用数据了解你的用户
4．数据引导业务
5．让数据驱动企业决策
三、大数据变现
1．大数据变现模式及逻辑
(1) 识别
(2) 增值
(3) 变现
(4) 资产化
(5) 治理
2．什么是应用场景？
3．大数据场景及变现能力
4．大数据应用场景
(1) 小城青年
(2) 社交电商
(3) 零售
(4) 智慧交通
(5) 广告
四、大数据时代，如何让数据成为资产，资产管理？
1．价值导向的数据应用
2．什么是数据资产？
3．数据资产属性是什么？
4．大数据资产管理概述
5．数据资产管理架构
6．大数据资产管理方法论
(1) 建规范
(2) 搭平台
(3) 管资产
五、大数据未来发展趋势及商业价值
1．无数据 不AI
2．数据对企业的价值
(1) 商业价值
(2) 经营价值
(3) 战略价值
3．基于数字化的智能商业
(1) 数字化和智能化是消费发展的主要推动力
(2) 智能商业服务消费者的三大特征
(3) 智能商业的双螺旋
(4) 智能商业的快速发展
(5) 企业在经营各环节实现智能决策
4．智能商业，未来已来
六、数据思维的培养
1. 什么是数据思维？
2. 为什么要培养数据思维？
3. 数据思维的构成维度有哪些？
4. 怎么样培养数据思维和基本的数据分析能力？
5. 案例分析
