主讲:张烨老师
【课程背景】
VUCA时代,人才是企业应对未来市场的不确定性及复杂性的终极武器,企业的竞争其本质就是人才的竞争。对于人才管理的选育用留励,招聘是其中最重要的环节,招聘质量的好坏直接影响了企业核心组织能力的打造。低效招聘带来的候选人不胜任及人员的频繁流动,不仅会造成岗位用人成本高但实际产出低,还会影响到团队氛围及执行力通路的顺畅,进而影响企业战略目标的落地和达成。
面试官面试水平的高低决定了企业的招聘质量。本课程将帮助业务面试官建立正确的招聘理念,明确管理者是招聘的第一责任人,清晰面试流程和面试官职责,系统掌握以胜任力模型、行为面试法为基础的面试提问技巧,学会如何通过AI辅助加速面试提效,全面提升面试官招聘面试能力。
【课程收益】
课程结束后,学员能够:
1. 全面理解面试官在招聘中的角色和职责,明确面试流程及关键环节;
2. 了解冰山模型构成、作用及对招聘面试的影响,明确候选人核心胜任力构成五要素;
3. 理解核心胜任力及评价标准提炼逻辑,通过GOCD法提炼核心胜任力及分级标准;
4. 明确一面、二面等各面试环节中,业务面试官与HR面试官分工方式及面试侧重;
5. 使用三个行为面试法工具设计结构化面试问题,通过提问及追问辨别候选人回答真伪;
6. 了解候选人常见求职动机及影响因素,挖掘及识别候选人真实求职意愿;
7. 理解面试评价的作用, 有效填写面试评价,持续跟进意向候选人避免流失;
8. 使用AI工具辅助招人标准的建立、简历评估及面试问题设计,提高面试效率及准确度。
【课程特色】
1. 独家版权课程,独创方法论,萃取知名企业管理经验及场景案例,内容新颖独特,工具实用落地;
2. 聚焦真实问题与挑战,借鉴工作坊模式,侧重“做中学”,互动丰富多样,课堂气氛活跃。
3. 提供《面试官常用面试问题》《面试官常用AI提示词》
【课程对象】本课程适用于需要参与面试的业务部门各级管理者(非人力资源部门)
【课程时长】1天,6小时/天
【课程大纲】
第一单元:面试的重要性
1. 面试问题及挑战原因分析
2. 常见面试流程
第二单元:建立招人标准
1. 建立招人标准
1) 建立招人标准的重要性——为什么候选人看起来都差不多,难以区分好坏
2) 招聘的冰山模型——为什么面试时觉得很好的候选人,来了却干不好或干不长
3) 招人标准构成:基本条件+岗位胜任力
4) 案例:某大厂某技术岗招人标准
2. 胜任力提炼及分级
1) 核心胜任力提炼的两大关键
2) 核心胜任力及评价标准提炼逻辑
3) 核心胜任力及分级标准提炼方法
① 案例:某大厂某岗位核心胜任力评价标准
② 核心胜任力提炼及分级工具:GOCD法
③ 核心胜任力及分级标准提炼六步法
④ 使用AI工具提炼核心胜任力及分级标准
a. 常用AI工具介绍
b. 完美AI提示词六要素
c. 某岗位核心胜任力提炼AI提示词
d. 某胜任力分级标准提炼AI提示词
e. 练习1:使用AI工具提炼核心胜任力
f. 练习2:使用AI工具提炼核心分级标准
3. 各阶段面试官分工及评价重点
4. 简历筛选与分析
1) 简历分析的四个关键
2) 使用AI工具快速评估候选人简历
① 简历分析AI提示词
② 示范:使用AI快速分析简历
第三单元:面试提问
1. 开场三部曲
2. 胜任力评估
1) 行为面试法介绍
2) 行为面试法提问工具
① GA:通用事件访谈法
② STAR:行为事件访谈法
③ CTA:冲突提问法
3) 基于行为面试法的面试问题设计
① 案例1:沟通能力面试问题设计
② 案例2:学习能力面试问题设计
③ 练习:胜任力面试问题设计
4) 辨别回答真伪
① 识别常见候选人回答陷阱
② 辨别回答真伪的四个技巧
③ 案例分析:某产品岗胜任力面试
5) 使用AI工具设计某胜任力结构化行为面试问题
① 某胜任力结构化行为面试问题设计AI提示词
② 练习:使用AI工具设计结构化行为面试问题
6) 胜任力提问常见错误与误区
3. 识别求职动机
1) 常见求职动机
2) 求职动机评估三要素
3) 求职动机验证方法
4) 案例:求职动机提问与验证
5) 演练:求职动机面试提问
4. 结束流程与注意事项
第四单元:面试后跟进
1. 填写面试评价
1) 填写面试评价的重要性
2) 面试评价内容
3) 案例:某大厂某岗位面试评价表
2. 跟进入职过程
第五单元:面试实战演练
课程重点回顾与答疑
课前准备:
1. 甲方提前1-2周提供(如果有):
• 主要在招岗位JD(4-6个),对应任职资格或胜任力模型
• 公司企业文化手册
• 面试评价表
2. 课前调研(建议至少提前一周调研,以调整课程重点及案例)
• 讲师提供学员调研问卷,甲方组织调研
• 根据调研结果,讲师选择是否继续访谈招聘同学及学员1-2人
授课老师
张烨 AI时代下高绩效团队管理专家
常驻地:北京
邀请老师授课:13911448898 谷老师

