🎯 AI战略落地——用业务创新与组织效能提升实战营抢占智能时代先机
毛利涛老师2天深度课程，斯坦福报告显示全球78%组织已应用AI。从DeepSeek和Manus看懂AI2.0商业红利，掌握提示词Prompt核心能力，探索AI在智能客服、用户洞察、产品研发、供应链管理等场景的应用，通过行动学习输出业务课题成果，打造面向未来的智能组织。
毛利涛（北京）
AI战略落地：业务创新及组织效能提升实战营（2天）
一、课程背景
斯坦福最新报告，2024年，全球78%组织已经使用了AI技术赋能企业，中美顶级模型之间的差距已经缩减至0.3%，大部分组织认为AI服务和产品利大于弊！
AI时代，如何把前沿技术应用到实际的业务中，比如在智能客服、用户洞察、产品研发、设备预测性维护、供应链管理、自动化营销等方面，从而实现业务创新和效率提升？
同时，如何在AI时代打造强悍的组织能力？管理者如何提升AI思维及领导力？如何拥抱即将到来的AI Agent技术进化带来的组织红利？
这是摆在企业老板及中高管群体面前，重要且尖锐的课题，需要前瞻洞察和提前布局！
二、课程对象
企业老板及中高层管理人员，包括董事长、CEO、总经理/副总、CTO等人群。
三、课程目标
1. 认知升级：建立AI思维，看透看懂AI2.0技术带来的商业红利、底层架构、同行案例；
2. 能力破局：从提示词到核心AI工具体验，通过行动学习探索AI在实际业务中的应用；
3. 未来布局：从前台业务创新到中后台组织能力建设，全面融入AI技术打造智能组织。
四、课程大纲
第一天：洞察AI时代商业契机、学习提示词核心能力、掌握AI实战工具及业务架构
（一）宏观趋势：从DeepSeek和Manus看懂AI时代商业红利和未来趋势
1. AI行业动态分享、DeepSeek，Manus&Genspark等超级AI智能体案例拆解；
2. AIGC行业典型应用案例、主流工具介绍，包括AI工具之间优劣势对比分析等；
（通过AI超级智能体，结合企业实际需求生成AI深度研究报告、行业竞对案例分析）
3. 重要政策：重点AI+职场变革报告解读，提升企业对AI应用的重视程度。
（从哈佛、任仕达等前沿咨询报告、行业案例探索未来AI智能时代的机遇&模式）
（二）提示词Prompt实操训练：掌握AI时代人人都需要的"新型编程语言"
1. 课程AI工具介绍及安装：现场赠送学员1000+AI实战工具清单、门户网站。
2. 提示词Prompt核心能力训练：从自然语言式、框架式、LangGPT结构化提示词
- AI技术原理解释：大模型训练过程、NLP原理解释，搞懂AI生成内容的逻辑；
- 初级提示词（自然语言式）：动词+名词，现场进行案例解析、学员实操练习;
- 中级提示词（框架式）：行业经典万能公式介绍，案例&现场实操深度练习;
- 高级提示词（结构化）：基于LangGPT编程式提示词刻意训练，实现技能进阶；
- 提示词心法技法介绍：10 大原则、常见误区、人工微调的重要性。
（三）AI+核心工具体验，企业如何推动全员使用AI，构建人机协同的办公新模式
1. AI+写作&方案策划：内部报告、方案策划、宣传稿、会议纪要等；
- 结合实际工作场景，利用通义听悟、DS、讯飞文书、飞书等工具进行写作练习。
2. AI+图文音视频创作：内外部的活动海报、节日问候海报、营销海报、视频等
- 通过豆包、即梦、可灵、Suno、说得相机等多模态AI工具，进行音视频创作&练习
4. AI+数据分析与处理：主要针对财务、人力部门、办公室、销售等数据分析工作场景；
- 利用北大及商汤科技AI超级数据分析工具进行数据洞察、报告撰写和深度分析等。
第二天：通过行动探索AI在不同业务的应用场景和价值，输出课题成果、路演交流
（四）AI+智能决策：
从个体和团队决策角度介绍AI赋能下的新模式- 个体角度：通过AI技术加速超级个体打造，提升工作能力和决策水平；
- 团队角度：通过AI+世界咖啡，打破传统团队决策模式，打破数据库和创意天花板。
（注：拆解其他企业通过AI赋能决策和业务管理课题的实际案例，华为、恵科等）
（五）AI+行动学习研讨：
共创投企业内部非标复杂问题，通过深度汇谈实现集体智能决策；- 第一步：学员现场针对工作中的难题，小组讨论，全班范围选出3-5个痛点话题；
- 第二步：AI+头脑风暴：集体智能决策过程实操，讲师引导下进行深度汇谈（3-4轮）；
- 第三步：通过AI来评估最终的解决方案评估、各小组进行成果汇报，讲师点评总结；
- 第四步：结合输出解决方案，制定训后执行计划，可报备公司计划管理部门跟踪落地。
（六）学员答疑互动环节
1. 课程整体知识点串讲、学员答疑、合影&结营。
附件1：业务课题汇报评分表
附件2：业务课题汇报模版（供参考）-略（现场发送）
以上，请查阅、欢迎咨询！
附录1：业务课题评审表
| 序号 | 评估维度 | 评估标准 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 课题选择价值（满分30分） | 1. 课题选择符合集团战略和价值观导向，契合能源公司2025年经营目标；2. AI试点场景符合高价值、低风险基本原则，颗粒度适中且落地可行性较高，避免"假大空"，也避免"过简单"应用价值不高；3. 课题或AI试点场景要么属于本部门工作的关键环节，要么是目前工作的痛点亟需改善，或者未来的高质量目标；4. 除个别企业自身领先性的探索或者个性化场景，原则上基于AI搜索可以找到同行或者跨行的一些落地案例或前瞻性思考。 | 30% |
| 2 | AI落地成果预期（满分30分） | 1. 课题或AI试点场景落地后，ROI投资回报可控，无论在潜在收益、回报周期和投入成本之间，都能取得一定的平衡；2. 避免AI应用落地后的收益过少，或者通过其他传统手段（比如管理升级）就可以简单实现，突出应用AI技术的独特性或者高价值；3. AI的应用要符合"以人为本"的原则，避免为了极致的降本增效，给团队带来不必要的冲击或恐慌，导致人心惶惶或者团队不稳定。 | 30% |
| 3 | AI实现过程质量（满分25分） | 1. AI试点应用整体思路清晰、里程碑明确，以及对潜在的难点和风险评估合理，已经形成初步的落地方案或实施路径；2. 实施路径科学合理，避免急功近利的不切实际，或者拔苗助长的现象，从而伤害现有组织或者团队；3. 实现过程充分应用了课程所学的AI工具和思维，将学习转化成实际价值 | 25% |
| 4 | 团队及路演质量（满分10分） | 1. 路演者表达清晰，能够完整呈现课题选择价值、预期收益和实现过程；2. 路演风格逻辑严密、结构化突出，有深度又通俗易懂；3. 针对课题研究和方案产出，小组内分工合理、通力协作，体现了优秀的团队作战和协同精神，避免有人躺平，或者仅有个人成员贡献的情况；4. 严格遵守路演规则和时间限制，能够高质量完成课题成果路演。 | 10% |
| 5 | 其他创新点（满分5分） | 1. 研讨过程除了基本成果，产出问题解决的新思路、新模式、新价值；2. 除了课堂讲师所介绍的AI工具和方法外，引入新工具新方法助力方案或成果产出；3. 其他创新点，基于实现路演情况灵活判断。 | 5% |
授课老师
毛利涛 AI实战应用专家、AI商业顾问，曾任字节跳动数字化专家岗位
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
