🎯 AI应用落地——用业务创新与组织效能提升实战营抢占智能时代先机
毛利涛老师2天深度课程，最新报告显示2025年全球88%组织已在业务场景中使用AI。从豆包Seedance2.0和Manus看懂AI时代商业红利，掌握提示词Prompt核心能力，探索AI在市场营销、智能客服、用户洞察、产品研发、供应链管理等场景的应用，通过行动学习输出业务课题成果，打造面向未来的智能组织。
毛利涛（北京）
AI应用落地：业务创新及组织效能提升实战营（2天）
一、课程背景
最新报告显示，2025 年，全球 88%组织至少在一个业务场景中使用了 AI 技术赋能企业；中美顶级模型之间的差距已经缩减至 0.3%，大部分组织认为 AI 服务和产品利大于弊！
2026 年，如何把前沿技术应用到实际的业务中，比如在市场营销、智能客服、用户洞察、产品研发、设备预测性维护、供应链管理等方面，以实现效率提升和业务增长？
同时，如何在 AI 时代打造强悍的组织能力？管理者如何提升 AI 思维及领导力？如何拥抱即将到来的 AI Agent 技术进化带来的组织红利？
这是摆在企业中层管理者面前，重要且尖锐的课题，需要前瞻洞察和提前布局！
二、课程对象
企业中层管理者为主，包括前中后台的部门负责人（经理、总监）等岗位人群。
三、课程目标
1. 认知升级：建立 AI 思维，看懂 AI2.0 技术带来的商业红利、底层逻辑、同行案例；
2. 能力破局：从提示词到核心 AI 工具体验，通过行动学习探索 AI 在实际业务中的应用；
3. 未来布局：从前台业务创新到中后台组织能力建设，全面融入 AI 技术打造智能组织。
四、课程大纲
第一天：洞察 AI 时代商业契机、学习提示词核心能力、掌握 AI 实战工具及业务架构
（一）宏观趋势：从豆包 Seedance2.0 和 Manus 看懂 AI 时代商业红利和未来趋势
1. AI 行业动态分享、豆包 AI，Manus&Genspark 等超级 AI 智能体案例拆解；
2. AIGC 行业典型应用案例、主流工具介绍，AI 在各行业/典型场景中应用案例
（通过 AI 超级智能体，结合本企业实际需求生成 AI 深度研究报告、行业竞对案例分析）
3. 重要政策：重点 AI+职场变革报告解读，提升企业对 AI 应用的重视程度。
（从哈佛、任仕达等前沿咨询报告、行业案例探索未来 AI 智能时代的机遇&模式）
（二）提示词 Prompt 实操训练：掌握 AI 时代管理者视角的"新型编程语言"
1. 课程 AI 工具介绍及安装：现场赠送学员 1000+AI 实战工具清单、门户网站。
2. 提示词 Prompt 核心能力训练：从自然语言式、框架式、LangGPT 结构化提示词
AI 技术原理解释：大模型训练过程、NLP 原理解释，搞懂 AI 生成内容的逻辑；
初级提示词（自然语言式）：动词+名词，现场进行案例解析、学员实操练习;
中级提示词（框架式）：行业经典万能公式介绍，案例&现场实操深度练习;
高级提示词（结构化）：基于 LangGPT 编程式提示词刻意训练，实现技能进阶；
提示词心法技法介绍：10 大原则、常见误区、人工微调的重要性。
（三）AI+核心工具体验，企业如何推动全员使用 AI，构建人机协同的工作新范式
1. AI+决策辅助&策划：内部报告、方案策划、宣传稿、会议纪要等；
结合实际工作场景，利用通义听悟、DS、讯飞文书、飞书等工具进行写作练习。
2. AI+图文音视频创作：内外部的活动海报、节日问候海报、营销海报、视频等
通过豆包、即梦 Seedance、可灵、Suno 等多模态 AI 工具，进行音视频创作&练习
3. AI+数据分析与处理：主要针对财务、人力部门、办公室、销售等数据分析工作场景；
利用北大及商汤科技 AI 超级数据分析工具进行数据洞察、报告撰写和深度分析等。
第二天：通过行动探索 AI 在不同业务的应用场景和价值，输出课题成果、路演交流
（四）AI+智能决策：从个体和团队决策角度介绍 AI 赋能下的新模式
个体角度：通过 AI 技术加速超级个体打造，提升工作能力和决策水平；
（注：针对中层干部日常经营管理中的难点、痛点问题，跟 AI 进行深度共创辅助决策）
团队角度：通过 AI+世界咖啡，打破传统团队决策模式，打破数据库和创意天花板。
（注：拆解其他企业通过 AI 赋能决策和业务管理课题的实际案例，华为、传音、惠科等）
（五）AI+行动学习研讨：共创企业内部非标复杂问题，通过深度汇谈实现集体智能决策
第一步：学员现场针对工作中的难题，小组讨论，全班范围选出 3-5 个痛点话题；
第二步：AI+头脑风暴：集体智能决策过程实操，讲师引导下进行深度汇谈（3-4 轮）；
第三步：通过 AI 来评估最终的解决方案评估、各小组进行成果汇报，讲师点评总结；
第四步：结合输出解决方案，制定训后执行计划，可报备公司计划管理部门跟踪落地。
（注：研讨课题重点从企业 AI 落地场景识别、人机协同组织打造两个角度遴选务实话题）
（六）学员答疑互动环节
1. 课程整体知识点串讲、学员答疑、合影&结营。
附件 1：业务课题汇报评分表
附件 2：业务课题汇报模版（供参考）-略（现场发送）
以上，请查阅、欢迎咨询！
附录 1：业务课题评审表
| 序号 | 评估维度 | 评估标准 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 课题选择价值（满分 30 分） | 1. 课题选择符合公司战略和价值观导向，契合贵公司 2026 年经营目标；2. AI 试点场景符合高价值、低风险基本原则，颗粒度适中且落地可行性较高，避免"假大空"，也避免"过简单"应用价值不高；3. 课题或 AI 试点场景要么属于本部门工作的关键环节，要么是目前工作的痛点亟需改善，或者未来的高质量目标；4. 除个别企业自身领先性的探索或者个性化场景，原则上基于 AI 搜索可以找到同行或者跨行的一些落地案例或前瞻性思考。 | 30% |
| 2 | AI 落地成果预期（满分 30 分） | 1. 课题或 AI 试点场景落地后，ROI 投资回报可控，无论在潜在收益、回报周期和投入成本之间，都能取得一定的平衡；2. 避免 AI 应用落地后的收益过少，或者通过其他传统手段（比如管理升级）就可以简单实现，突出应用 AI 技术的独特性或者高价值；3. AI 的应用要符合"以人为本"的原则，避免为了极致的降本增效，给团队带来不必要的冲击或恐慌，导致人心惶惶或者团队不稳定。 | 30% |
| 3 | AI 实现过程质量（满分 25 分） | 1. AI 试点应用整体思路清晰、里程碑明确，以及对潜在的难点和风险评估合理，已经形成初步的落地方案或实施路径；2. 实施路径科学合理，避免急功近利的不切实际，或者拔苗助长的现象，从而伤害现有组织或者团队；3. 实现过程充分应用了课程所学的 AI 工具和思维，将学习转化成实际价值 | 25% |
| 4 | 团队及路演质量（满分 10 分） | 1. 路演者表达清晰，能够完整呈现课题选择价值、预期收益和实现过程；2. 路演风格逻辑严密、结构化突出，有深度又通俗易懂；3. 针对课题研究和方案产出，小组内分工合理、通力协作，体现了优秀的团队作战和协同精神，避免有人躺平，或者仅有个人成员贡献的情况；4. 严格遵守路演规则和时间限制，能够高质量完成课题成果路演。 | 10% |
| 5 | 其他创新点（满分 5 分） | 1. 研讨过程除了基本成果，产出问题解决的新思路、新模式、新价值；2. 除了课堂讲师所介绍的 AI 工具和方法外，引入新工具新方法助力方案或成果产出；3. 其他创新点，基于实现路演情况灵活判断。 | 5% |
授课老师
毛利涛 AI实战应用专家、AI商业顾问，曾任字节跳动数字化专家岗位
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
