课程背景：
我们即将进入人工智能时代，管理者正面临着前所未有的挑战。决策环境的快速变化、激烈的竞争、人工智能技术的不断进步和广泛应用，都对管理者的决策能力提出了更高的要求。对于管理者而言，掌握科学决策的基本理论、方法和步骤，建立系统观和整体观，培养动态演化的思维方式，并熟练应用人工智能的工具解决决策难题，显得尤为重要。
本课程旨在为管理者提供一套科学的决策框架和工具。通过深入学习系统思维，学员将能够超越本位主义的局限，形成全面的“系统观”和“整体观”，从而在决策时能够从全局出发，考虑到各个方面的因素和长远的影响。同时，应用常见的人工智能工具，例如（DeepSeek、ChatGPT、Kimi等）提高决策的效率和正确性。
课程强调动态演化的思维方式，引导学员认识到变化是唯一不变的规律，并学会在变化中寻找机遇，避免因固化静止的思维而错失发展良机。针对多目标决策的难题，课程将提供实用的策略和技巧，运用AI工具辅助分析原因，提出解决方案，并提供决策建议，帮助学员在复杂情境中做出平衡而有效的决策。
此外，课程将详细介绍系统思考的工具，如“因果回路图”，并教授学员如何运用这些工具来洞察决策背后的复杂关系，以及应用AI工具寻找相关影响因素，找到问题的核心所在，从而提出切实可行的解决方案。
通过本课程的学习，学员将掌握系统思维的方法与模型，并结合AI工具，将这些工具与模型应用于实际工作，如管理制度设计、业务增长模式、商业竞争策略和风险管理等领域，从而提升个人和组织的决策效能。
课程收益：
本课程不仅是一次知识的学习，更是一次思维模式的转变。它将帮助学员在面对复杂决策时，能很好的应用系统思维和AI工具，做出更加科学、合理、有效的决策：
1、掌握科学决策的核心要义，包括其基本理论、方法和实施步骤，为决策提供坚实的理论支撑。
2、将系统思维与AI工具相结合，应用于实际工作中，如管理制度设计、业务增长模式、商业竞争策略和风险管理等领域，提升个人和组织的决策的质量。
3、培养全局视野，建立科学决策的“系统观”和“整体观”，有效避免本位主义的局限性，提升决策的全面性和科学性。
4、学会处理复杂的多目标决策问题，能够在“既要…又要…还要…”的挑战中找到平衡点，做出高效且合理的决策。
5、熟练运用系统思考工具，如“因果回路图”，深入洞察决策背后的复杂因素，快速识别问题的核心，结合AI工具应用，提出切实有效的解决方案。
课程时间：1-2天，6小时/天
课程对象：总裁班学员、中高层管理人员、管理干部（本课程不适用基层员工）。
课程方式：辅导式行动学习+翻转课堂：讲师讲授+案例分析+情景模拟+实操演练课程强调互动和练习，切实提高学员的知识和技能。
课程特点：
本课程的教学极度注重和学员之间的互动，充分运用多种有效且广受成年人欢迎的教学方式，例如：示范演练，小组讨论，成果分享，案例分析，头脑风暴等，让学员积极参与到课程的学习和讨论中。在课间多次互动练习和案例讨论，让学员进行系统思考和工具在管理决策中的应用，引导学员按既定方法和步骤进行系统思考练习。
课程大纲
第一讲：决策是领导力的核心
一、管理就是决策
案例：“海底捞”的困境与重生
导入：决策与决定
1. 决策是领导力的体现
2. 决策需要远见和洞察力
3. AI时代“人机结合”下的管理决策
二、决策的基本逻辑
案例：诸葛亮“空城计”的决策逻辑
1. 决策的四个阶段
1）收集信息
2）设计方案
3）选择方案
4）实施评估
2. AI工具在不同决策阶段的应用
3. 决策的基本问题
1）备选方案
2）结果预测
3）价值评估
4）决策规则
三、决策者的两大“迷思”
案例：“酱香拿铁”的决策逻辑
1. 高质量的备选方案
2. 科学评估备选方案
1）充分预估备选方案带来的影响
2）备选方案的价值评估
3. AI工具破解决策难题
第二讲：系统思考—科学决策的基础
导入：破局“既要…又要…还要…”的多目标决策难题
一、系统思维，建立决策的整体观
1. 系统是相互关联、不可分割的整体
案例：公司组织的整体性，相互影响、不可分割
1）东方思维的整体特征——系统之美
2）系统的构成整体性——整体不等于系统要素的简单相加
3）系统的联系是相互影响、彼此依存的
2. 动态复杂性使决策异常困难
案例：黄光裕“18个月计划”失败的教训
3. AI工具辅助建立系统整体观
二、系统分析，洞察决策对象的结构
导入：洞察系统结构，抓住决策关键点
1. 决策的多因素分析
案例：微软的食堂员工满意度不高
1）系统的状态和行为会受到哪些因素的影响？
2）各个因素是如何对系统产生影响的？
3）影响各个因素的又是什么？
4）这些因素之间是否存在相互影响的关系？
2. 洞察决策问题的基本结构
案例：特斯拉开放专利的系统思考
1）反馈回路
2）延时效应
3. 预测是决策的基础
案例：全球缺芯与台积电应对策略的系统思考
1）对方案的结果预测是决策的基础
2）经验和模型预测
4. AI工具应用与系统分析
1）界定问题的边界
2）提出好的问题
3）提示词模版应用
第三讲：系统思考与管理决策应用
一、常见决策场景
案例：“拼多多”的逆袭之路
1. 管理制度设计
2. 业务增长模式
3. 商业竞争策略
4. AI在各个决策场景中的应用
二、系统模型与常见决策陷阱
案例：蔚来汽车换电站的系统思考
1. 舍本逐末
2. 饮鸩止渴
3. 共同悲剧
4. 目标侵蚀
5. 人机结合下的AI工具与系统模型
三、决策风险管理
导入：“如果知道我会死在哪里，那我将永远不去那个地方”-查理. 芒格
1. 决策环境的不确定性与风险
2. 有限理性
案例：“大厂”优化员工的系统思考
1）信息不全面
2）动态性复杂
3）认知局限
3. 决策风险与规避策略
案例：华为的风险管理与决策
1）降低风险发生的概率
2）降低风险带来的负面影响
4. AI工具辅助风险管理
课程总结：送彩蛋
授课老师
贺玉亮 系统思维与创新策略顾问，香港大学ICB创新管理研究生
常驻地：深圳
邀请老师授课：13911448898 谷老师
