主讲：岳建军
【课程背景】
当机器开始思考，领导者该站在哪里？
一边是AI狂潮席卷而来：战略会议上的经验之谈突然失重，组织引以为傲的流程堡垒在算法面前裂缝丛生，年轻员工与数字原生业务正用你不懂的语言重构商业底层密码；
另一边是领导者的孤岛：站在新旧大陆的断层线上，身后是百万漕工衣食所系的旧秩序，眼前是DeepSeek们掀起的滔天智浪。这不是技术升级的温和迭代，而是文明底层的权力转移——当决策权从董事会流向数据流，当创造力被代码解构又重组，领导力的王座正经历五千年未有的震颤。
AI技术正在重塑商业逻辑与管理模式，传统领导力已难以应对数据驱动、智能赋能和快速迭代的新时代需求。中高层管理者必须加速认知升级与能力进化，才能带领组织在AI时代实现转型突破与可持续增长。
【课程收益】
帮助企业构建面向AI时代的领导力体系，提升战略敏捷性与创新能力
促进组织实现“人机协同”与数字化转型，加快AI赋能业务落地
学员掌握AI赋能下的战略判断、业务创新、团队协同等核心方法
学员提升数据驱动决策、跨界协作与数字工具应用能力
学员增强应对技术变革与复杂环境的适应力与风险管理能力
【授课方式】方法讲授、案例分析、小组讨论、个人练习等
【课程对象】企业中高层管理人员
【课程时间】1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、以“领导者”视角看AI
1、领导者视角下的AI基本概念与逻辑关系
2、2025年AI发展趋势与行业影响
3、企业“数智化转型”的底层逻辑
“数智化技术”与“数智化转型”的概念区分
4、企业领导者的关键使命与责任
5、AI时代的领导力进化模型
二、“AI+战略目标规划”
1、系统思维：以“确定性战略思考框架”应对“非确定性内外部环境”
从战略规划到执行的系统思考全景图
VUCA环境中解决复杂问题的基本逻辑
2、环境洞察：以AI助力业务环境分析与趋势预测
业务环境洞察分析的方法与工具
Deepseek等通用大模型的特点和适用性分析
如何利用Deepseek进行业务环境分析
3、数据决策：从“经验驱动”向“数据智能驱动”进化
经验驱动决策与传统数据分析决策的局限
AI 增强版SWOT分析的应用与战略机会点判断
以AI实时监测支撑BCG矩阵动态优化
三、“AI+业务策略创新”
1、心智重塑：突破数智化原生业务创新的心智边界
业务数智化升级的两个典型路径
领导者心智模式的形成与局限
以Deepseek助力业务模式创新
2、业务解构：AI对业务模式关键要素的影响与赋能
AI在用户画像、分类、预测、拓展和管理中的应用
AI技术应用下的“新价值主张”分析
“新型业务模式”之下的“新型伙伴关系”建立
以AI为价值获取模式和利润保护能力赋能
3、资源支撑：战略支撑资源的一致性与灵活性保证
避免“决策向东”而“行动向西”的关键环节
战略资源配置“一致性”与“灵活性”的核心策略
四、“AI+团队协同合作”
1、“人类驱动”：AI时代“人类员工”的发展与激励
“AI时代”人类员工的赋能方向
“新时期”员工的动机变化与有效激励
2、“人机协作”：从“AI助理”到“AI驱动”再到“AI主管”
AI工具在各岗位工作上的助力
善用AI工具提升工作效率与决策质量
3、“数字员工”：管理“数字员工”的实质
“人机合作”的四个层次与内涵
利用智能体重新设计工作流的方法框架
五、“AI+组织变革进化”
1、液态组织：在“流动”与“秩序”之间寻找平衡
领导者视角下的“组织”关键要素
“固态组织”与“液态组织”的特征和区别
打造“液态组织”的关键策略
2、变革推动：业务发展从被动到主动的必然选择
变革管理经典模型的 AI 适配
推动组织和业务进行智能化转型的领导策略
3、新风险管理：助力企业在AI时代行稳致远
AI发展背景下的“新型风险”解读与防范
授课老师
岳建军 实战派数智化领导力专家，曾任：字节跳动（全球顶尖人工智能企业） CQC企业大学校长
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
