主讲：韩迎娣老师
【课程背景】
人类发展的历史就是科技进步的历史。从机械化和电气化代替自然力，到现代 流水线式规模化生产，进而计算机、互联网技术发展带来了人类处理信息能力的飞跃，每一次技术和产业的变革都带来了新的经济和商业形态。随着过去十多年来物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展，以智能化为代表的新经济已初现雏形。“智能 +”，促进先进制造业和现代服务业融合，为制造业转型升级赋能。制造业在国民经济中具有举足轻重的作用，也是衡量一个国家竞争力的重要标志
课程将以智能工厂与数字化车间为切入点，帮助学员认知智能制造给企业带来哪些深层变革？生产制造业智能化的价值赋能是什么？智能工厂的制造执行体系是什么？智能工厂与数字车间的大量案例呈现，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的智能工厂转型之路，实现企业真正可视化管理与降本增效的能力。
【课程收益】
了解制造业企业的“双重压力”， 工业4.0与智能制造的发展
了解智能制造面临主要问题，智能工厂还需补齐四个短板
智能工厂组成域，智能工厂的参考架构实施步骤，以客户价值为导向打通端到端价值链，智能工厂的制造执行体系及风险管理，医药食品企业数字车间解决方案，数字化生产大脑高级排程解决方案案例解析
【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、生产管理等人员
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、工业4.0与智能制造基础
1、思维创新路径
2、制造业企业的“双重压力”
企业内部挑战日趋严峻
外部市场变化围困制造企业
3、“灯塔工厂”是工业4.0技术应用示范者
案例：美的工业4.0
4、智能制造面临主要问题
智能制造相关标准不够完善
关键设备和核心部件受制于人
研发设计类工业软件国产化率较低
智能制造复合型人才缺乏
5、智能工厂还需补齐四个短板
高性能芯片
工业软件
仪器传感器
操作系统
案例讲解：服装
二、智能工厂与数字化车间
1、智能制造深度赋能三个层级智能化建设
“数据贯通”建设智能车间，提升质量和效率
“协同优化”塑造智能工厂，实现多业务联动
“高效配置”建智慧供应链，推动跨组织协同
2、智能工厂组成域
资源域
服务域
组织域
3、智能工厂的参考架构实施步骤
4、智能工厂的制造执行体系，智能设计
5、智能工厂的制造执行体系，智能服务
个性化生产服务
预测性维护
增值服务
6、智能工厂的制造执行体系，制造过程控制
加工过程
工厂运行
7、智能工厂的制造执行体系，智能供应链
自动化物流
供销过程集成与协同
供销过程管理智能决策
8、大数据驱动决策和生产管理模式
质量改善、流程优化、精益制造
生产调度、预测性维护、供应链决策
9、以客户价值为导向打通端到端价值链
订单为生命周期的价值链
产品为生命周期的价值链
10、机器换人，柔性生产降本增效
自动化生产
自动化物流
智能检测
智能安防运维
11、案例：医药食品企业数字车间解决方案（真实案例）
数字车间需求分析
数字车间建设目标
数字车间建设规划
工厂仿真
体验中心
业务过程管理，业务流程设计
业务过程管理，生产信息流与物流设计
业务过程管理，设备管理
业务过程管理，资源管理
业务过程管理，生产制造执行管理
业务过程管理，数字车间实施样例
大数据工艺优化，工艺参数动态调整控制
管理驾驶舱
12、案例：数字化生产大脑高级排程解决方案
业务流程化、流程数字化、数字智能化
柔性APS核心要求
优化生产顺序释放产能
工艺流程智能拆批
生产执行监控与状态跟踪
多产线需求分配
同步生成多种关键计划
授课老师
韩迎娣 数智化转型实战专家
常驻地：广州
邀请老师授课：13911448898 谷老师
